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JDLA E資格 (エンジニア)

「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧

回帰問題におけるニューラルネットワークの損失関数として最も一般的なものはどれか。

予測値と正解値の差の二乗を最小化することが、ガウスノイズを仮定した最尤推定に対応する。

2026年3月13日

CNNにおけるプーリング層がもたらす「平行移動不変性（Translation Invariance）」とは何か。

プーリングで情報を要約することで、微小な位置ズレを吸収し、ロバストな特徴抽出を可能にする。

2026年3月13日

ReLU関数のx=0における微分の扱いは通常どうされるか。

数学的には微分不可能だが、実装上は0（または1）として扱うことで勾配降下法を適用可能にしている。

2026年3月13日

時系列解析において「定常性（Stationarity）」が意味するものはどれか。

ARIMAなどのモデルは、データが定常（平均・分散が一定）であることを前提とする場合が多い。

2026年3月13日

特徴量選択手法のうち、実際にモデルを学習させてその精度をもとに特徴量を選ぶ手法を何と呼ぶか。

変数の組み合わせごとにモデルを作成・評価するため計算コストは高いが、そのモデルに最適な特徴量を選べ…

2026年3月13日

k-means法の重心更新ステップで行われる計算はどれか。

各点にクラスタラベルを割り当てた後、そのクラスタ内の全点の座標平均を新しい重心（セントロイド）とす…

2026年3月13日

「Elastic Net」はどのような正則化項を持つか。

Lasso（L1）による変数選択効果と、Ridge（L2）による多重共線性への強さを併せ持つ手法。

2026年3月13日

カーネルSVMにおいて「RBFカーネル（ガウシアンカーネル）」が対応する特徴空間の次元はどれか。

RBFカーネルは、無限次元の特徴空間への写像を内積として計算していることと同義である。

2026年3月13日

交差検証の一種「Leave-One-Out (LOOCV)」の特徴はどれか。

1つのデータだけをテスト用にし、残りの(N-1)個で学習することを全データに対して繰り返すため、計算負荷…

2026年3月13日

データの分布が左に裾が長く右に偏っている（右にピークがある）場合、分布を正規分布に近づけるための変換はどれか。

一般に所得や人口などの右に裾が長い分布（左に偏る）には対数変換が効くが、逆の偏りには反転などの操作…

2026年3月13日