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JDLA E資格 (エンジニア)
「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧
離散確率分布において、エントロピーが最大となるのはどのような分布か。
すべての事象が等確率で起こるとき、予測が最も困難であり、情報量(エントロピー)は最大となる。
2026年3月13日
正則行列AとBの積の逆行列(AB)^-1を表す式として正しいものはどれか。
行列の積の逆行列は、それぞれの逆行列を逆順に掛けたものになる。
2026年3月13日
「相関関係」と「因果関係」の違いに関する説明として正しいものはどれか。
「擬似相関」の存在などもあり、統計的な相関が高いことが直接的な原因と結果の関係を意味するとは限らな…
2026年3月13日
Neural Architecture Search (NAS) の大きな課題の一つは何か。
無数のアーキテクチャ候補を学習・評価する必要があるため、強化学習や進化的アルゴリズムを使うと数百〜…
2026年3月13日
グラフアテンションネットワーク(GAT)の特徴はどれか。
GCNのように固定的な重み(次数行列など)ではなく、ノード間の特徴の関係性に基づいて適応的に重み付けを…
2026年3月13日
「Deep Q-Network (DQN)」で導入された、学習を安定させるための「Experience Replay」とは何か。
時系列データの相関を断ち切り、データ分布を安定させるために、過去の遷移情報をメモリに貯めてランダム…
2026年3月13日
知識蒸留において、教師モデルが出力する確率分布(ソフトターゲット)を使う利点はどれか。
単なる正解ラベル(ハードターゲット)よりも、「犬は猫に似ているが車には似ていない」といった詳細な知…
2026年3月13日
敵対的攻撃手法「FGSM (Fast Gradient Sign Method)」のアルゴリズムはどれか。
モデルが誤分類する方向(損失が増える方向)へ、勾配の符号(サイン)を使った微小なノイズを一回のステ…
2026年3月13日
Few-shot Learningにおける「N-way K-shot」の意味はどれか。
サポートセット(例示データ)の構成を表す用語で、クラス数Nとサンプル数Kによってタスクの難易度が決ま…
2026年3月13日
「方策勾配定理(Policy Gradient Theorem)」が示す内容はどれか。
報酬は環境に依存し微分不可能に見えるが、対数微分法を用いることで、期待報酬の勾配を方策関数の勾配を…
2026年3月13日
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