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JDLA E資格 (エンジニア)

「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧

NAS（Neural Architecture Search）において、探索空間（Search Space）とは何を指すか。

どのような層（畳み込み、プーリング等）や結合方法を組み合わせるかという、探索対象となるアーキテクチ…

2026年3月13日

知識蒸留（Knowledge Distillation）において、教師モデルの出力を滑らかにするために調整されるハイパーパラメータはどれか。

ソフトマックス関数の温度パラメータTを高く設定することで、確率分布が平坦になり、正解以外のクラスが持…

2026年3月13日

自己教師あり学習の「SimCLR」などで用いられる「対照学習（Contrastive Learning）」の基本原理はどれか。

ラベルがない状態で、データ拡張した同一画像のペア（正例）とそれ以外の画像（負例）との距離関係を学習…

2026年3月13日

NeRF（Neural Radiance Fields）が、ある視点からの画像を生成するために用いる手法はどれか。

視線（レイ）上の各点の密度と色をニューラルネットで推論し、それらを積分（集積）することでピクセルの…

2026年3月13日

Vision Transformer (ViT) における「パッチ埋め込み」とはどのような処理か。

画像を16x16などのパッチに切り分け、それぞれをフラットにして行列を掛け、Transformerが扱えるベクトル…

2026年3月13日

Attentionメカニズムにおける「Key」と「Value」の関係は通常どうなっているか。

辞書検索のように、QueryとKeyの類似度で重みを計算し、その重みに基づいて対応するValue（内容）を加重平…

2026年3月13日

強化学習の「方策勾配法（Policy Gradient）」が直接最適化する対象は何か。

行動の選択確率を決める方策（ポリシー）をニューラルネット等でモデル化し、累積報酬の期待値を最大化す…

2026年3月13日

VAE（変分オートエンコーダ）で、潜在変数zからデータを生成するネットワークを何と呼ぶか。

確率分布からサンプリングされた潜在変数zを受け取り、元のデータ空間（画像など）へ変換して出力する役割…

2026年3月13日

機械翻訳の評価スコア「BLEU」の欠点として指摘されることはどれか。

n-gramの一致率に基づくため、意味が同じでも単語や語順が異なると低いスコアになりがちである。

2026年3月13日

GPTシリーズのような「自己回帰（Autoregressive）モデル」の特徴はどれか。

左から右へと一方向に確率を計算し、次に来るトークンを予測することで文章生成を行うモデル。

2026年3月13日