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JDLA E資格 (エンジニア)
「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧
凸関数f(x)に対して成り立つ不等式「イェンセンの不等式」の内容はどれか。
下に凸な関数(convex)において、期待値の関数値は、確率変数の関数値の期待値以下になる。
2026年3月13日
ポアソン分布において、期待値E[X]と分散V(X)の関係はどうなるか。
ポアソン分布の特徴として、平均(期待値)と分散が共にパラメータλに等しい。
2026年3月13日
AIの公平性(Fairness)指標の一つ「Equalized Odds」が要求する条件はどれか。
単に採用率(予測の正の割合)を合わせるのではなく、実際に能力がある人(正解が正の人)が正しく評価さ…
2026年3月13日
実対称行列の固有値はどのような性質を持つか。
実対称行列の固有値は必ず実数となり、固有ベクトルは互いに直交するという重要な性質を持つ。
2026年3月13日
「基盤モデル(Foundation Models)」と呼ばれるAIモデルの特徴はどれか。
BERTやGPT、CLIPのように、超大規模データでの事前学習により汎用的な能力を獲得し、ファインチューニング…
2026年3月13日
プライバシー保護AIにおける「差分プライバシー(Differential Privacy)」の定義はどれか。
ある一人のデータを削除または変更しても、解析結果(統計量やモデル)が確率的にほとんど変化しないこと…
2026年3月13日
「世界モデル(World Models)」の概念における主要な構成要素は、視覚モデル、メモリモデルと、あと一つは何か。
環境からの入力を圧縮する視覚モデル(V)、未来を予測するメモリモデル(M)、そしてそれらに基づいて行動を…
2026年3月13日
深層強化学習の「Actor-Critic」手法におけるCriticの役割はどれか。
Actor(アクター)が行動を決定し、Critic(クリティック)がその行動の結果(状態)がどれくらい良いかを…
2026年3月13日
継続学習において「破滅的忘却」を防ぐためのアプローチの一つ「EWC (Elastic Weight Consolidation)」の考え方はどれか。
フィッシャー情報行列を用いて重みの重要度を推定し、重要なパラメータが大きく変化した場合に強いペナル…
2026年3月13日
教師なしドメイン適応において、ソースとターゲットの特徴分布を近づけるためによく用いられる手法はどれか。
ドメイン判別器(Domain Discriminator)を導入し、特徴抽出器が「どちらのドメインか区別できない」よう…
2026年3月13日
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