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JDLA E資格 (エンジニア)

「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧

凸関数f(x)に対して成り立つ不等式「イェンセンの不等式」の内容はどれか。

下に凸な関数（convex）において、期待値の関数値は、確率変数の関数値の期待値以下になる。

2026年3月13日

ポアソン分布において、期待値E[X]と分散V(X)の関係はどうなるか。

ポアソン分布の特徴として、平均（期待値）と分散が共にパラメータλに等しい。

2026年3月13日

AIの公平性（Fairness）指標の一つ「Equalized Odds」が要求する条件はどれか。

単に採用率（予測の正の割合）を合わせるのではなく、実際に能力がある人（正解が正の人）が正しく評価さ…

2026年3月13日

実対称行列の固有値はどのような性質を持つか。

実対称行列の固有値は必ず実数となり、固有ベクトルは互いに直交するという重要な性質を持つ。

2026年3月13日

「基盤モデル（Foundation Models）」と呼ばれるAIモデルの特徴はどれか。

BERTやGPT、CLIPのように、超大規模データでの事前学習により汎用的な能力を獲得し、ファインチューニング…

2026年3月13日

プライバシー保護AIにおける「差分プライバシー（Differential Privacy）」の定義はどれか。

ある一人のデータを削除または変更しても、解析結果（統計量やモデル）が確率的にほとんど変化しないこと…

2026年3月13日

「世界モデル（World Models）」の概念における主要な構成要素は、視覚モデル、メモリモデルと、あと一つは何か。

環境からの入力を圧縮する視覚モデル(V)、未来を予測するメモリモデル(M)、そしてそれらに基づいて行動を…

2026年3月13日

深層強化学習の「Actor-Critic」手法におけるCriticの役割はどれか。

Actor（アクター）が行動を決定し、Critic（クリティック）がその行動の結果（状態）がどれくらい良いかを…

2026年3月13日

継続学習において「破滅的忘却」を防ぐためのアプローチの一つ「EWC (Elastic Weight Consolidation)」の考え方はどれか。

フィッシャー情報行列を用いて重みの重要度を推定し、重要なパラメータが大きく変化した場合に強いペナル…

2026年3月13日

教師なしドメイン適応において、ソースとターゲットの特徴分布を近づけるためによく用いられる手法はどれか。

ドメイン判別器（Domain Discriminator）を導入し、特徴抽出器が「どちらのドメインか区別できない」よう…

2026年3月13日