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JDLA E資格 (エンジニア)

「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧

「モデルベース強化学習」の特徴はどれか。

環境がどう変化するかを予測するモデルを構築し、それを使ってシミュレーションを行うことで、少ない試行…

2026年3月13日

VAEにおいて、誤差逆伝播を可能にするために確率分布のサンプリングを決定論的な操作に変換する手法はどれか。

確率変数zを平均μと分散σ、およびノイズεを用いて z = μ + σ*ε と表すことで、μとσに対する微分を可能にす…

2026年3月13日

RNNの学習時に、前の時刻の「予測値」ではなく「正解データ」を入力として使う手法を何と呼ぶか。

学習初期にモデルの予測が不安定な際、正解を与えることで学習を安定・高速化させるテクニック。

2026年3月13日

GNN（Graph Neural Network）が扱うデータの構造はどのようなものか。

ソーシャルネットワークや化合物構造など、複雑な関係性を持つグラフデータの学習に特化したニューラルネ…

2026年3月13日

「インスタンスセグメンテーション」と「セマンティックセグメンテーション」の違いはどれか。

インスタンスセグメンテーションは、「人A」「人B」のように同じクラスの物体であっても別の個体として識…

2026年3月13日

自然言語処理における「サブワード分割（BPEなど）」の利点はどれか。

頻出する文字の並びをトークン化することで、辞書にない単語も部分文字列の組み合わせとして表現できるよ…

2026年3月13日

1×1畳み込み（Pointwise Convolution）の主な利用目的はどれか。

各画素位置ごとに全チャンネルの重み付き和を計算するため、空間サイズを変えずにチャンネル数（深さ）を…

2026年3月13日

Self-Attentionにおいて、各単語から生成される3つのベクトルの名称はどれか。

Query（検索クエリ）、Key（検索キー）、Value（値）の3つのベクトルを用いて、単語間の関連度（重み）を…

2026年3月13日

ResNetにおける「残差ブロック（Residual Block）」の数式表現はどれか（Fは変換関数）。

入力xを変換後の出力F(x)に足し合わせることで、差分（残差）のみを学習すればよく、学習が容易になる。

2026年3月13日

物体検出の評価指標「IoU (Intersection over Union)」の計算式はどれか。

IoUは、予測したバウンディングボックスと正解のボックスがどれだけ重なっているかを0〜1の割合で表す。

2026年3月13日