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JDLA E資格 (エンジニア)

「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧

行列Aの特異値をσ_iとしたとき、Aのフロベニウスノルム（全成分の二乗和の平方根）と等しいものはどれか。

行列の成分の二乗和は、その行列の特異値の二乗和と一致する性質がある。

2026年3月13日

確率変数Xが正規分布N(μ, σ^2)に従うとき、Xの線形変換Y = aX + bが従う分布はどれか。

正規分布に従う変数を線形変換しても正規分布のままであり、平均はa倍+b、分散はa^2倍になる。

2026年3月13日

「ゼロショット学習（Zero-shot Learning）」とはどのようなタスクか。

見たことのないカテゴリのデータに対しても、クラス名の意味属性や記述などの補助情報を手がかりに分類を…

2026年3月13日

n次正方行列Aが対角化可能であるための十分条件はどれか。

n次正方行列がn個の相異なる固有値を持てば、対応する固有ベクトルは線形独立となり対角化可能である。

2026年3月13日

AI倫理における「アルゴリズムバイアス」の主な原因の一つはどれか。

AIは過去のデータを学習するため、データ自体に人種や性別などの偏りや差別が含まれていると、それを反映…

2026年3月13日

3D視点合成技術「NeRF (Neural Radiance Fields)」が学習するものは何か。

NeRFはニューラルネットワークを用いて、ある視線方向上の色と密度を関数として学習し、自由な視点からの…

2026年3月13日

深層学習における「二重降下（Double Descent）」現象とは何か。

従来の統計的学習理論（バイアス-バリアンス）に反し、過学習領域を超えてさらにモデルを巨大化させると、…

2026年3月13日

「スパースモデリング」の基本的な考え方はどれか。

多くの変数が0である（スパース性）と仮定することで、高次元データから少数の重要な特徴を抽出・推定する…

2026年3月13日

「ドメイン適応（Domain Adaptation）」が解決しようとする問題はどれか。

ある領域（ソースドメイン）で学習したモデルを、分布が異なる別の領域（ターゲットドメイン）でも高精度…

2026年3月13日

モデルの説明可能性（XAI）手法である「SHAP」は何に基づいているか。

協力ゲーム理論における貢献度の分配概念（シャープレイ値）を応用し、各特徴量が予測にどれだけ寄与した…

2026年3月13日