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JDLA E資格 (エンジニア)
「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧
行列Aの特異値をσ_iとしたとき、Aのフロベニウスノルム(全成分の二乗和の平方根)と等しいものはどれか。
行列の成分の二乗和は、その行列の特異値の二乗和と一致する性質がある。
2026年3月13日
確率変数Xが正規分布N(μ, σ^2)に従うとき、Xの線形変換Y = aX + bが従う分布はどれか。
正規分布に従う変数を線形変換しても正規分布のままであり、平均はa倍+b、分散はa^2倍になる。
2026年3月13日
「ゼロショット学習(Zero-shot Learning)」とはどのようなタスクか。
見たことのないカテゴリのデータに対しても、クラス名の意味属性や記述などの補助情報を手がかりに分類を…
2026年3月13日
n次正方行列Aが対角化可能であるための十分条件はどれか。
n次正方行列がn個の相異なる固有値を持てば、対応する固有ベクトルは線形独立となり対角化可能である。
2026年3月13日
AI倫理における「アルゴリズムバイアス」の主な原因の一つはどれか。
AIは過去のデータを学習するため、データ自体に人種や性別などの偏りや差別が含まれていると、それを反映…
2026年3月13日
3D視点合成技術「NeRF (Neural Radiance Fields)」が学習するものは何か。
NeRFはニューラルネットワークを用いて、ある視線方向上の色と密度を関数として学習し、自由な視点からの…
2026年3月13日
深層学習における「二重降下(Double Descent)」現象とは何か。
従来の統計的学習理論(バイアス-バリアンス)に反し、過学習領域を超えてさらにモデルを巨大化させると、…
2026年3月13日
「スパースモデリング」の基本的な考え方はどれか。
多くの変数が0である(スパース性)と仮定することで、高次元データから少数の重要な特徴を抽出・推定する…
2026年3月13日
「ドメイン適応(Domain Adaptation)」が解決しようとする問題はどれか。
ある領域(ソースドメイン)で学習したモデルを、分布が異なる別の領域(ターゲットドメイン)でも高精度…
2026年3月13日
モデルの説明可能性(XAI)手法である「SHAP」は何に基づいているか。
協力ゲーム理論における貢献度の分配概念(シャープレイ値)を応用し、各特徴量が予測にどれだけ寄与した…
2026年3月13日
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