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JDLA E資格 (エンジニア)

「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧

次元削減手法「t-SNE」の主な用途はどれか。

t-SNEは高次元空間でのデータ点間の近接関係を保ちつつ、2次元や3次元に圧縮して可視化するのに優れている…

2026年3月13日

機械学習における「ノーフリーランチ定理」が示唆するものはどれか。

すべての問題の平均をとれば、どのアルゴリズムも性能は同等であり、特定の問題にはそれに適した手法を選…

2026年3月13日

決定木において、回帰木（Regression Tree）を作る際の分割基準として一般的に用いられる指標はどれか。

分類木では不純度を使うが、数値を予測する回帰木では、分割後のグループ内の分散（二乗誤差）を最小化す…

2026年3月13日

ベクトルaとbの外積（クロス積）a×bの結果として得られるものは何か。

3次元空間において外積の結果はベクトルとなり、その向きは元の2つのベクトルが作る面に垂直である。

2026年3月13日

「大数の法則」が保証する内容はどれか。

サンプルサイズを無限に大きくしていけば、観測された平均値は真の期待値（母平均）に近づくという法則。

2026年3月13日

ラグランジュ関数L(x, λ) = f(x) + λg(x)において、最適解の条件となるのはどれか。

ラグランジュの未定乗数法では、ラグランジュ関数の勾配が0になる点が停留点（最適解の候補）となる。

2026年3月13日

マルコフ連鎖において、次の状態が現在の状態のみに依存する性質を何と呼ぶか。

将来の挙動が現在の値だけで決まり、過去の履歴に依存しない性質をマルコフ性と呼ぶ。

2026年3月13日

情報理論において、確率分布PとQが一致するとき、KLダイバージェンスD(P||Q)の値はいくつになるか。

2つの確率分布が完全に等しい場合、その間の情報量の差（距離のようなもの）は0になる。

2026年3月13日

相関係数が0であっても、独立であるとは限らない例として適切なものはどれか。

相関係数は「直線的な」関係しか測れないため、Y=X^2のように明確な非線形関係があっても0になることがあ…

2026年3月13日

ベイズ統計における「無情報事前分布」として用いられる代表的な分布はどれか。

パラメータに関する事前情報がない場合、特定の値を贔屓しないように一様分布などが無情報事前分布として…

2026年3月13日