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JDLA E資格 (エンジニア)

「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧

正規分布（ガウス分布）の確率密度関数の形状を表す言葉として最も適切なものはどれか。

正規分布のグラフは平均値を頂点として左右対称な釣鐘型の曲線を描く。

2026年3月13日

2つの確率変数間の相関係数rがとりうる値の範囲はどれか。

相関係数は2つの変数の線形な関係の強さを表し、1で完全な正の相関、-1で完全な負の相関を示す。

2026年3月13日

異なるフレームワーク間でAIモデルを交換するための標準フォーマットはどれか。

PyTorchやTensorFlowなど、異なるライブラリで作られたモデルを共通の形式で記述し、推論エンジンなどで利…

2026年3月13日

n次正方行列Aの固有値λに対応する固有ベクトルxが満たす関係式はどれか（x≠0）。

固有ベクトルとは、行列を作用させても方向が変わらず、大きさだけが固有値倍されるベクトルのことである。

2026年3月13日

継続学習（Continual Learning）において、新しいタスクを学習すると古いタスクの性能が著しく低下する現象は何か。

ニューラルネットワークが新しいデータを学習する際に、以前学習した知識に関連する重みが上書きされてし…

2026年3月13日

強化学習のDDPG（Deep Deterministic Policy Gradient）が対象とする行動空間はどれか。

DQN等の手法は離散的な行動しか扱えないが、DDPGはActor-Critic法を用いて、ロボット制御などの連続値の行…

2026年3月13日

AutoMLの一種である「NAS（Neural Architecture Search）」が自動化するものは何か。

層の数、結合の仕方、フィルタサイズなどのネットワークアーキテクチャ自体を探索アルゴリズムによって自…

2026年3月13日

自己教師あり学習（Self-Supervised Learning）の代表的な手法「SimCLR」のアプローチはどれか。

同じ画像から生成された異なるデータ拡張ペアを近づけ、異なる画像のペアを遠ざけるように学習することで…

2026年3月13日

強化学習手法「A3C」の特徴である「Asynchronous」は何を意味するか。

複数のエージェントがそれぞれの環境で並列に経験を積み、非同期にグローバルネットワークのパラメータを…

2026年3月13日

「メタ学習（Meta-Learning）」の目的を一言で表すとどれか。

新しいタスクに対して、少数のデータと少ない学習ステップで適応できるように、モデルの初期値や学習アル…

2026年3月13日