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JDLA E資格 (エンジニア)
「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧
大規模モデルの学習において、モデルがGPUメモリに収まらない場合の分散学習手法はどれか。
モデルの層やコンポーネントを複数のGPUに分割して配置・計算する手法で、巨大なパラメータを持つモデルの…
2026年3月13日
「知識蒸留(Knowledge Distillation)」における教師モデルと生徒モデルの関係はどれか。
高性能だが重いモデル(教師)の出力確率(ソフトターゲット)を、軽いモデル(生徒)の正解ラベルとして…
2026年3月13日
人には判別できない微小なノイズを加えて、モデルを誤認識させる攻撃を何と呼ぶか。
敵対的サンプル(Adversarial Example)を作成し、深層学習モデルの脆弱性を突いて意図的に誤分類を引き起…
2026年3月13日
Vision Transformer (ViT) が画像を処理する際の前処理はどのようなものか。
ViTは画像を固定サイズのパッチ(例: 16x16)に切り分け、それらを単語の並びのように見立ててTransformer…
2026年3月13日
双方向RNN(Bidirectional RNN)のメリットはどれか。
時系列データを順方向と逆方向の両方から処理することで、ある時点の出力を決める際に、前後の情報を考慮…
2026年3月13日
モバイル端末向けに軽量化されたCNNモデル「MobileNet」で使用される畳み込み手法はどれか。
通常の畳み込みを「空間方向(Depthwise)」と「チャンネル方向(Pointwise)」に分割することで、計算量…
2026年3月13日
画風変換(Style Transfer)において最小化する損失関数は主に何から構成されるか。
入力画像の内容(コンテンツ)を維持するための損失と、別の画像の画風(スタイル・テクスチャ)を反映さ…
2026年3月13日
物体検出手法「Faster R-CNN」において、領域候補を提案するネットワークはどれか。
Faster R-CNNは、従来の外部アルゴリズムではなく、ニューラルネットワーク(RPN)内で高速に領域候補を生…
2026年3月13日
Transformerにおいて、単語の順序情報をモデルに与える仕組みはどれか。
TransformerのSelf-Attentionは順序を認識しないため、入力埋め込みに位置情報を表すベクトルを加算する必…
2026年3月13日
機械翻訳の評価指標として広く用いられる「BLEU」は何に基づく指標か。
BLEUは、機械翻訳の出力が正解データ(参照訳)とどれだけ単語やフレーズ(n-gram)で重なっているかを計…
2026年3月13日
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