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JDLA E資格 (エンジニア)

「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧

大規模モデルの学習において、モデルがGPUメモリに収まらない場合の分散学習手法はどれか。

モデルの層やコンポーネントを複数のGPUに分割して配置・計算する手法で、巨大なパラメータを持つモデルの…

2026年3月13日

「知識蒸留（Knowledge Distillation）」における教師モデルと生徒モデルの関係はどれか。

高性能だが重いモデル（教師）の出力確率（ソフトターゲット）を、軽いモデル（生徒）の正解ラベルとして…

2026年3月13日

人には判別できない微小なノイズを加えて、モデルを誤認識させる攻撃を何と呼ぶか。

敵対的サンプル（Adversarial Example）を作成し、深層学習モデルの脆弱性を突いて意図的に誤分類を引き起…

2026年3月13日

Vision Transformer (ViT) が画像を処理する際の前処理はどのようなものか。

ViTは画像を固定サイズのパッチ（例: 16x16）に切り分け、それらを単語の並びのように見立ててTransformer…

2026年3月13日

双方向RNN（Bidirectional RNN）のメリットはどれか。

時系列データを順方向と逆方向の両方から処理することで、ある時点の出力を決める際に、前後の情報を考慮…

2026年3月13日

モバイル端末向けに軽量化されたCNNモデル「MobileNet」で使用される畳み込み手法はどれか。

通常の畳み込みを「空間方向（Depthwise）」と「チャンネル方向（Pointwise）」に分割することで、計算量…

2026年3月13日

画風変換（Style Transfer）において最小化する損失関数は主に何から構成されるか。

入力画像の内容（コンテンツ）を維持するための損失と、別の画像の画風（スタイル・テクスチャ）を反映さ…

2026年3月13日

物体検出手法「Faster R-CNN」において、領域候補を提案するネットワークはどれか。

Faster R-CNNは、従来の外部アルゴリズムではなく、ニューラルネットワーク（RPN）内で高速に領域候補を生…

2026年3月13日

Transformerにおいて、単語の順序情報をモデルに与える仕組みはどれか。

TransformerのSelf-Attentionは順序を認識しないため、入力埋め込みに位置情報を表すベクトルを加算する必…

2026年3月13日

機械翻訳の評価指標として広く用いられる「BLEU」は何に基づく指標か。

BLEUは、機械翻訳の出力が正解データ（参照訳）とどれだけ単語やフレーズ（n-gram）で重なっているかを計…

2026年3月13日