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JDLA E資格 (エンジニア)

「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧

「次元の呪い」が引き起こす問題として適切なものはどれか。

高次元空間ではデータ点間の距離が均一化し、近傍探索などが困難になるほか、必要なデータ量が指数関数的…

2026年3月13日

データを平均0、分散1に変換する前処理手法はどれか。

標準化はz-score変換とも呼ばれ、各データから平均を引き標準偏差で割ることで、スケールを統一する手法で…

2026年3月13日

k-分割交差検証（k-fold Cross Validation）の手順として正しいものはどれか。

データをk個のブロックに分け、テストデータを変えながらk回学習・評価を行うことで、データセットへの依…

2026年3月13日

2つのベクトル間のコサイン類似度が1に近い場合、どのような関係にあるか。

コサイン類似度はベクトルのなす角の余弦であり、1に近いほど角度が0に近く、方向が一致していることを示…

2026年3月13日

ベクトル値関数f: Rn → Rmの一次近似を与える行列はどれか。

ヤコビ行列（ヤコビアン）は、多変数ベクトル値関数の全微分の係数を並べた行列で、局所的な線形近似を表…

2026年3月13日

期待値の線形性を表す式として正しいものはどれか（a, bは定数）。

期待値は線形演算に対して保存されるため、和の期待値は期待値の和に、定数倍は外に出すことができる。

2026年3月13日

定数cと確率変数Xについて、分散V(cX)の性質として正しいものはどれか。

分散の性質として、変数を定数倍すると分散はその定数の二乗倍になる。

2026年3月13日

2つの確率変数X, Yの相互情報量I(X; Y)が0であるとき、どのようなことが言えるか。

相互情報量は変数間の依存度合いを測る尺度であり、0であることは両者が統計的に独立であることを意味する…

2026年3月13日

正方行列Aが特異行列（Singular Matrix）であるとはどういうことか。

特異行列とは逆行列を持たない行列のことであり、その必要十分条件は行列式が0になることである。

2026年3月13日

事象Aが起きたという条件下で事象Bが起きる確率P(B|A)の定義式はどれか。

条件付き確率は、積事象の確率P(A∩B)を条件となる事象の確率P(A)で割ったものである。

2026年3月13日