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JDLA E資格 (エンジニア)

「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧

単位時間あたりに平均λ回起こる事象が、単位時間にk回起こる確率を表す分布はどれか。

ポアソン分布は、稀な事象が一定期間内に発生する回数をモデル化する際に用いられる。

2026年3月13日

多変数関数f(x, y)の偏微分∂f/∂xの意味として正しいものはどれか。

偏微分∂f/∂xは、他の変数を固定（定数化）し、注目している変数xのみについて変化率を求める操作である。

2026年3月13日

n次正方行列Aの固有値の和（トレース）と等しいものはどれか。

行列のトレース（対角成分の和）は、その行列のすべての固有値の和と等しい性質を持つ。

2026年3月13日

フェデレーテッドラーニング（連合学習）の主な利点はどれか。

データを各デバイス（エッジ）から持ち出さずに、モデルの更新量（勾配等）のみをサーバーに集約すること…

2026年3月13日

拡散モデル（Diffusion Model）の生成プロセスはどのようなものか。

拡散モデルは、純粋なノイズに対して、学習した逆拡散過程（デノイズ）を繰り返し適用することで、詳細な…

2026年3月13日

XAI（説明可能なAI）の手法の一つ「LIME」のアプローチはどれか。

LIMEは、予測したいデータの近傍にサンプルを生成し、単純な線形モデルでその局所的な挙動を近似すること…

2026年3月13日

自然言語処理における「Few-shot Learning」の説明として正しいものはどれか。

大規模言語モデル（GPT-3等）において、プロンプトに数個の例を与えるだけで、パラメータ更新なしに新しい…

2026年3月13日

エッジAI（Edge AI）において、モデル軽量化のために行われる「量子化」の説明はどれか。

量子化は、通常32bit浮動小数点で扱われる重みや演算を、8bit整数などに変換し、メモリ削減と計算高速化を…

2026年3月13日

深層生成モデルにおける「モード崩壊（Mode Collapse）」とはどのような現象か。

GANなどでよく起こり、Generatorが特定の少数の種類のデータしか生成しなくなり、分布全体をカバーできな…

2026年3月13日

VAE（変分オートエンコーダ）の損失関数に含まれる「KLダイバージェンス項」の役割は何か。

VAEはエンコーダが出力する潜在変数の分布と、事前分布（通常は標準正規分布）との距離を縮めるためにKL項…

2026年3月13日