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Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

「Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)」の記事一覧

Pythonコードを書くことなく、データのドラッグ＆ドロップ操作だけで機械学習モデルを作成できるGUIツールはどれか。

Designerはノードベースのインターフェースを提供し、ノンプログラマーでも視覚的にパイプラインを構築で…

2026年3月16日

AIシステムがどのように判断を下したかを人間が理解できるようにすることを指す原則はどれか。

透明性と説明可能性は、モデルの振る舞いや予測根拠をユーザーが理解できる状態にすることを指す。

2026年3月16日

機械学習モデルをWebサービスとして公開し、アプリケーションからREST API経由で利用可能にする概念を何と呼ぶか。

エンドポイントは、モデルへの推論リクエストを受け付けるURL（インターフェース）を提供する。

2026年3月16日

チーム開発において、複数のメンバーが共有可能で、ジョブの実行に応じて自動スケールする計算リソースはどれか。

コンピュートクラスターはマルチノード構成が可能で、ジョブ実行時に起動し終了時に縮小するため共有に適…

2026年3月16日

構造化データ、非構造化データを問わず、Azure MLで最も一般的に使用されるデフォルトのデータ保存先はどれか。

Azure MLワークスペース作成時にデフォルトで関連付けられ、ログやデータセットの保存に使用されるのはBlo…

2026年3月16日

Azureにおけるリソース管理の論理的なコンテナであり、Azure MLワークスペースを配置しなければならない単位はどれか。

すべてのAzureリソースは必ず1つのリソースグループに所属する必要があり、ライフサイクル管理の単位とな…

2026年3月16日

Azure MLの「Vector Index」を作成する主な目的は何か。

Vector Indexはドキュメントをベクトル化して格納し、LLMが質問に関連する情報を意味検索(Semantic Search…

2026年3月16日

Azure Arc対応KubernetesクラスターをAzure MLのコンピューティングターゲットとしてアタッチすることで可能になることはどれか。

Azure Arc連携により、Azure外のインフラ（オンプレミス等）上でAzure MLのジョブを実行し、管理はAzureで…

2026年3月16日

モデルの「蒸留 (Distillation)」プロセスにおいて、大規模で高精度なモデル（教師）から知識を継承する軽量なモデルを何と呼ぶか。

知識の蒸留では、Teacherモデルの出力をStudentモデルが模倣するように学習し、軽量化と高速化を図る。

2026年3月16日

推論エンドポイントのトラブルシューティングにおいて、コンテナが起動しない原因を特定するために最も有効なログはどれか。

デプロイ失敗時、`console_log`（または`std_out`）にはコンテナ内の初期化エラーやPythonの例外スタック…

2026年3月16日