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Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

「Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)」の記事一覧

大量のデータを非同期で処理し、即時の応答を必要としない場合に適したデプロイ形式はどれか。

バッチエンドポイントは大量データの並列処理や非同期処理に適しており、即時応答が不要なケースで利用さ…

2026年3月16日

AutoMLの実行時間が長すぎる場合、特定の条件で強制終了させるために設定すべきパラメータはどれか。

`timeout_minutes`（または類似のタイムアウト設定）を指定することで、ジョブ全体の最大実行時間を制限で…

2026年3月16日

スクリプト内で引数を受け取るために`argparse`ライブラリを使用する場合、Azure MLジョブ定義で値を渡すセクションはどれか。

ジョブ定義の`inputs`セクションでパラメータを定義し、コマンドライン引数としてスクリプトに渡す。

2026年3月16日

複数のステップ（データ準備、学習、評価）を連結し、再利用可能なワークフローとして定義する機能はどれか。

Azure ML パイプラインは機械学習ワークフローの各工程をコンポーネントとして連結し自動化する機能である…

2026年3月16日

リアルタイム推論エンドポイントにデプロイする際、リクエスト処理に最適化されたコンテナ管理環境はどれか。

マネージドオンラインエンドポイントは、インフラ管理不要でスケーラブルなリアルタイム推論環境を提供す…

2026年3月16日

ハイパーパラメータ調整において、探索空間全体をグリッド状に分割して全組み合わせを試す手法はどれか。

グリッドサンプリングは指定された全てのパラメータの組み合わせを網羅的に試行する手法である。

2026年3月16日

MLflowを使用して実験名を設定するために使用する関数はどれか。

`mlflow.set_experiment()`を使用することで、ログを記録する実験先を指定または作成できる。

2026年3月16日

データサイエンティストが画像データに対してバウンディングボックスを付与する作業を支援する機能はどれか。

Azure MLのデータラベリングプロジェクト機能を使用することで、画像のタグ付け作業を効率化できる。

2026年3月16日

機械学習ジョブを実行するために必要なライブラリや依存関係を定義したものを何と呼ぶか。

Azure MLにおける「環境」は、DockerfileやCondaファイルを用いて実行環境の依存関係を定義したものである…

2026年3月16日

分類タスクにおいて、AutoMLがモデルの性能評価に主に使用するデフォルトのメトリックはどれか（設定変更可）。

タスクによるが、一般的に分類問題ではAccuracyやAUC_weightedなどが主要指標として扱われる（ここではAcc…

2026年3月16日