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Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

「Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)」の記事一覧

既存のAzure DatabricksワークスペースをAzure Machine Learningにリンクして使用する場合の名称はどれか。

Azure ML外のリソース（DatabricksやSynapse Sparkなど）は「アタッチされたコンピューティング」として登…

2026年3月16日

データの偏りや欠損値を視覚的に確認するために使用できるAzure Machine Learning Studioの機能はどれか。

データセットの「プロファイル」タブを使用すると、分布や欠損値などの統計情報を視覚的に確認できる。

2026年3月16日

Python SDK v2を使用してコマンドジョブを作成する際、実行するスクリプトファイルを指定する引数はどれか。

`command`関数内の`code`引数で、実行するソースコードが含まれるローカルディレクトリ等を指定する。

2026年3月16日

Azure ML Python SDK v2において、ワークスペースへの接続を確立するために最初に使用するクラスはどれか。

SDK v2では`MLClient`を使用してワークスペースやリソースへのハンドリングを行うのが標準である。

2026年3月16日

トレーニングジョブが完了した後に自動的にノード数を0に縮小し、コストを削減できるリソースはどれか。

コンピュートクラスターは最小ノード数を0に設定することで、非使用時に自動的に課金を停止できる。

2026年3月16日

ドラッグアンドドロップ操作で機械学習パイプラインを構築できるAzure Machine Learningの機能はどれか。

DesignerはGUIベースでデータセットやモジュールを配置しパイプラインを作成できるツールである。

2026年3月16日

Azure Machine LearningでCSVファイルから表形式データを読み込み、バージョン管理可能な資産として登録する際の名称はどれか。

ファイルやテーブルをワークスペース内で管理・再利用可能な形式にしたものはデータ資産と呼ばれる。

2026年3月16日

機械学習モデルの構築プロセスを自動化し、ノーコード/ローコードでモデルを作成できる機能はどれか。

AutoMLはデータの前処理からアルゴリズム選択、ハイパーパラメータ調整までを自動化する機能である。

2026年3月16日

機械学習のトレーニング実行時のメトリックやパラメータを記録・追跡するために使用される標準的なOSSライブラリはどれか。

Azure MLはMLflowと統合されており、実験の追跡やモデル管理にMLflowを使用することが推奨されている。

2026年3月16日

Azure Machine Learningワークスペースの「Application Insights」の主な役割はどれか。

Application Insightsは主に推論エンドポイントのパフォーマンス監視やログ分析に使用される。

2026年3月16日