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SAS Certified Specialist Machine Learning Using SAS Viya

「SAS Certified Specialist Machine Learning Using SAS Viya」の記事一覧

Lasso回帰とRidge回帰の大きな違いとして適切なものはどれか。

Lasso（L1正則化）は一部の係数を完全にゼロにするため、特徴量選択の効果があります。

2026年3月21日

ニューラルネットワークにおいて、特定の層の出力を次の層に渡す前に平均0、分散1に調整する技術はどれか。

Batch Normalizationは学習の安定化と高速化に大きく寄与します。

2026年3月21日

ブースティングの一種であり、計算コストを抑えるために近似的な分割手法（ヒストグラムベース）を用いるアルゴリズムはどれか。

LightGBMなどの高速な勾配ブースティング手法は、SAS Viyaのノードでもサポートされています。

2026年3月21日

SAS ViyaのCAS環境において、セッションが終了してもデータがメモリに残るようにテーブルを昇格させる操作はどれか。

テーブルをPromote（昇格）させることで、他のユーザーやセッションから共有・利用が可能になります。

2026年3月21日

回帰分析において、誤差項の分散が説明変数の値によらず一定であることを何と呼ぶか。

等分散性（Homoscedasticity）は、最小二乗法による推定が有効であるための重要な仮定の一つです。

2026年3月21日

ランダムフォレストにおいて、各決定木が学習データセットの異なるサブセット（復元抽出）を使用することを何と呼ぶか。

ブートストラップサンプリングにより、各木が異なるデータの性質を学習し多様性が生まれます。

2026年3月21日

Python環境でSASのAstoreモデルを読み込む際、推論を実行するために呼び出すSWATのメソッドはどれか。

astoreアクションセットのscoreメソッドを用いて、保存済みのモデルを新しいデータに適用します。

2026年3月21日

連続変数の値を0から1の範囲にスケーリングする正規化手法を何と呼ぶか。

Min-Maxスケーリングは、データの最小値を0、最大値を1として線形に変換します。

2026年3月21日

CASテーブル内のデータの最初の数行を取得して表示するために使用するアクションはどれか。

fetchアクションは、指定した条件や行数に基づきメモリ内のデータを抽出します。

2026年3月21日

多クラス分類において、あるクラスである確率と、それ以外の全クラスである確率の比をモデル化する手法はどれか。

One-vs-Rest（一対多）法は、多クラス問題を複数の二値分類問題に分解して解く手法です。

2026年3月21日