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SAS Certified Specialist Machine Learning Using SAS Viya

「SAS Certified Specialist Machine Learning Using SAS Viya」の記事一覧

モデルの予測確率の「確信度」と実際の正解の不一致をペナルティとして評価する指標はどれか。

Log Loss（対数損失）は、予測確率が正解から離れるほど大きなペナルティを課す指標です。

2026年3月21日

Model Studioで、データの外れ値を特定の値（平均値の上下3標準偏差など）で置き換えるために使用するノードはどれか。

Transform Variablesノードの「Robustization」などの機能を用いて外れ値処理が可能です。

2026年3月21日

ランダムフォレストにおいて、ある変数で分割を行った際の「不純度の減少の総計」を計算する指標はどれか。

Gini Importanceは、ノードの不純度をどれだけ減らしたかに基づいて変数の重要度を評価します。

2026年3月21日

SAS Viyaにおいて、各ワーカーノードがメモリにロードされたデータのコピーを複数保持する機能を何と呼ぶか。

データのレプリケーションは、ノード障害時にデータの可用性を確保するために行われます。

2026年3月21日

モデルが特定のサブグループ（例：性別）に対して系統的に異なる予測を行うことで生じる倫理的問題を何と呼ぶか。

アルゴリズムのバイアスは、不適切な学習データや特徴量選択によって生じる公平性の欠如を指します。

2026年3月21日

ターゲット変数が名義型の場合に、各カテゴリ水準をターゲットの発生確率に置き換える手法はどれか。

ターゲットエンコーディングは、カテゴリ変数の情報を数値的に抽出する強力な手法です。

2026年3月21日

ターゲット変数が連続値である回帰モデルにおいて、モデルの予測精度を評価するための指標はどれか。

MSE（平均二乗誤差）は予測値と実測値の差の二乗の平均を計算し、モデルの誤差を評価します。

2026年3月21日

CASLプログラムにおいて、アクションの実行に失敗した際のエラーコードを確認するために参照する変数はどれか。

_rc（Return Code）変数をチェックすることで、アクションが正常に完了したかを判定できます。

2026年3月21日

主成分分析（PCA）において、各主成分が互いに相関を持たない（直交する）性質を何と呼ぶか。

主成分は互いに直交するように構築され、重複する情報を排除した特徴量を生成します。

2026年3月21日

ディープラーニングにおいて、出力層に近い層ほど勾配が小さくなり、学習が進まなくなる現象はどれか。

勾配消失（Vanishing Gradient）問題は、シグモイド関数などの飽和により勾配がゼロに近づくことで起こり…

2026年3月21日