ディープラーニングにおいて、出力層に近い層ほど勾配が小さくなり、学習が進まなくなる現象はどれか。

勾配消失(Vanishing Gradient)問題は、シグモイド関数などの飽和により勾配がゼロに近づくことで起こります。