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SAS Certified Specialist Machine Learning Using SAS Viya

「SAS Certified Specialist Machine Learning Using SAS Viya」の記事一覧

Auto-tuningにおいて、あらかじめ定義されたパラメータの組み合わせ（格子状）をすべて試す手法はどれか。

グリッドサーチは指定されたパラメータの全組み合わせを網羅的に評価します。

2026年3月21日

多重共線性が存在する場合、通常の最小二乗法（OLS）による推定値はどうなるか。

相関の強い変数が混在すると、回帰係数の推定値のばらつきが極端に大きくなります。

2026年3月21日

SAS SWATを使用してPythonからCASサーバーにログインする際、使用する関数の名称はどれか。

swat.CAS()関数にホスト名やポート番号を指定することで、サーバーへのセッションを開始します。

2026年3月21日

時系列データにおいて、過去のある時点のデータが現在のデータに与える影響を何と呼ぶか。

ラグ（Lag）は時間をずらした変数であり、時系列モデルの自己相関を捉えるために使用されます。

2026年3月21日

Model StudioのModel Comparisonノードにおいて、チャンピオンモデルを選択する際の「デフォルト」の評価基準はどれか。

デフォルトでは平均二乗誤差（ASE）が最小のモデルが選ばれる設定になっています。

2026年3月21日

Gradient Boostingにおいて、各反復で追加される木の寄与度を小さくすることでモデルの安定性を高めるパラメータはどれか。

学習率（Learning Rate）を小さく設定することで、急激な学習を避け、収束の安定性を向上させます。

2026年3月21日

少数派クラスのサンプルを複製してデータの偏りを解消する単純なオーバーサンプリングの欠点はどれか。

単純な複製は、モデルが特定のサンプルに過剰に適合してしまうリスクを高めます。

2026年3月21日

CASテーブルを物理的に結合（Join）する際に、SQLと同様の操作を可能にするアクションセットはどれか。

fedSqlアクションセットは、CAS環境で分散処理によるSQLクエリの実行を可能にします。

2026年3月21日

Precision（適合率）とRecall（再現率）がトレードオフの関係にあるとき、そのバランスを一つの数値で表す指標はどれか。

F1スコアは適合率と再現率の調和平均であり、両方のバランスを評価するのに用いられます。

2026年3月21日

Neural Networkノードにおける「Early Stopping」の基準として一般的に使用されるデータセットはどれか。

検証用データ（Validation Data）での誤差が最小になった時点で学習を止めることで過学習を防ぎます。

2026年3月21日