Gradient Boostingにおいて、各反復で追加される木の寄与度を小さくすることでモデルの安定性を高めるパラメータはどれか。

2026年3月21日

学習率（Learning Rate）を小さく設定することで、急激な学習を避け、収束の安定性を向上させます。

Precision（適合率）とRecall（再現率）がトレードオフの関係にあるとき、そのバランスを一つの数値で表す指標はどれか。

少数派クラスのサンプルを複製してデータの偏りを解消する単純なオーバーサンプリングの欠点はどれか。