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SAS Certified Specialist Machine Learning Using SAS Viya

「SAS Certified Specialist Machine Learning Using SAS Viya」の記事一覧

非線形なデータを高次元に飛ばして線形分離可能にする際、実際に高次元の計算を回避する手法はどれか。

カーネルトリックは高次元空間での内積を直接計算することで計算負荷を劇的に減らします。

2026年3月21日

欠損値がある行を分析から完全に除外する手法を何と呼ぶか。

Listwise Deletion（リストワイズ削除）は欠損値を含むサンプルをすべて破棄する最も単純な手法です。

2026年3月21日

複数のカテゴリ変数の組み合わせ（例：地域×製品）から新しい変数を作る手法はどれか。

交互作用特徴量（Interaction Features）は変数間の相乗効果をモデルに取り込みます。

2026年3月21日

回帰分析や分類器の学習など、一般的な統計モデリングを実行するためのアクションセットはどれか。

regressionアクションセットにはロジスティック回帰や線形回帰などが含まれます。

2026年3月21日

モデルが完全にランダムな予測を行っている場合、ROC曲線の下側の面積（AUC）はいくつになるか。

ランダムな予測のAUCは0.5となり、対角線上の直線と一致します。

2026年3月21日

決定木の「最大深度（Maximum Depth）」を大きくしすぎた場合に起こりやすい現象はどれか。

モデルが複雑になりすぎると学習データに過剰に適合し、未知データへの汎化性能が低下します。

2026年3月21日

過学習を抑制するために、コスト関数に重みの二乗を加える手法を何と呼ぶか。

Weight Decay（重み減衰）はL2正則化と同等の効果を持ち、モデルの複雑さを抑えます。

2026年3月21日

決定木において分割の良さを測るために用いられる、不純度を示す指標はどれか。

Gini不純度やエントロピーは、データの混ざり具合を評価し分割基準を決定するために使われます。

2026年3月21日

単語をベクトル空間上の点として表現し、意味の近さを計算可能にする技術はどれか。

Word Embedding（単語埋め込み）は単語の文脈上の意味を数値ベクトルとして表現します。

2026年3月21日

Model Studioで「Misclassification Rate」に基づいてチャンピオンモデルを選ぶ場合、値がどうなるモデルが選ばれるか。

誤分類率（Misclassification Rate）は低いほどモデルの精度が高いことを示します。

2026年3月21日