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SAS Certified Specialist Machine Learning Using SAS Viya

「SAS Certified Specialist Machine Learning Using SAS Viya」の記事一覧

ロジスティック回帰において、オッズ比を算出するために目的変数に適用される変換はどれか。

Logit変換は確率を対数オッズに変換し、線形回帰として扱えるようにします。

2026年3月21日

階層的クラスタリングにおいて、2つのクラスタ間の最短距離を基準に結合する手法はどれか。

単連結法（Single Linkage）は各クラスタで最も近い要素間の距離を基準にします。

2026年3月21日

SAS Viyaの分析エンジンの名称として正しいものはどれか。

CAS（Cloud Analytic Services）はSAS Viyaの中核となる分散処理ランタイムです。

2026年3月21日

Partial Dependence Plot（PDP）が示すものは何か。

PDPは他の変数の影響を平均化し、特定の変数の変化が予測にどう響くかを示します。

2026年3月21日

時系列データに対してパーティション分割を行う際に注意すべき点はどれか。

時系列データでは、未来のデータで過去を予測しないよう時間の順序を守って分割する必要があります。

2026年3月21日

t-SNEと主成分分析（PCA）の主な違いはどれか。

t-SNEは高次元データの局所的な関係性を低次元で維持することに優れています。

2026年3月21日

ニューラルネットワークの学習において、全データを一度に学習させるのではなく小分けにして学習させる単位はどれか。

バッチ（Batch）単位で重みを更新することで、メモリ効率と学習の安定性を向上させます。

2026年3月21日

適合率（Precision）と再現率（Recall）の調和平均をとった指標はどれか。

F1スコアはPrecisionとRecallのバランスを評価するために用いられます。

2026年3月21日

CAS環境において、セッションを終了してもライブラリ内のテーブルを保持し続ける設定はどれか。

Globalスコープに設定されたテーブルはセッション終了後も他のセッションから参照可能です。

2026年3月21日

Ridge回帰（L2正則化）がコスト関数に加えるペナルティ項は係数の何であるか。

L2正則化は係数の二乗和をペナルティとして課し、係数が大きくなりすぎるのを防ぎます。

2026年3月21日