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SAS Certified Specialist Machine Learning Using SAS Viya

「SAS Certified Specialist Machine Learning Using SAS Viya」の記事一覧

ニューラルネットワークの勾配降下法において、ステップごとに学習率を自動減衰させる設定を何と呼ぶか。

学習率減衰（Decay）は、学習の終盤で更新幅を小さくし、収束を安定させるために用いられます。

2026年3月21日

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）において、パラメータ数を減らしつつ重要な特徴を強調する操作はどれか。

プーリング（Pooling）は、解像度を下げて計算量を削減し、位置のズレに対する頑健性を高めます。

2026年3月21日

Model Studioで作成したスコアコードにおいて、モデル実行に必要なすべてのステップが含まれたコードの種類はどれか。

DS2 Score Codeは、データ変換から予測実行までを一貫して定義した実行コードです。

2026年3月21日

SVDD（Support Vector Data Description）において、正常データの大部分を包み込む「境界」は何の形状か。

SVDDは高次元空間上でデータを囲む最小の超球面（Hypersphere）を構築して異常を判定します。

2026年3月21日

SAS SWATを使用し、PythonのDataFrameをCASテーブルとしてアップロードするためのメソッドはどれか。

upload_frameメソッド（またはread_frame）により、ローカルのデータをCAS環境へ転送できます。

2026年3月21日

アンサンブルモデルにおいて、特定の変数の値をランダムに入れ替えて精度の低下を測定する手法はどれか。

Permutation Importanceはモデルの種類を問わず、変数の予測への寄与度を直接的に評価できます。

2026年3月21日

Neural Networkにおいて、入力値の重み付き和にバイアスを加えた後、出力値を決定する関数はどれか。

活性化関数は、入力信号を非線形に変換してネットワークの表現力を決定します。

2026年3月21日

CASセッション内のメモリからテーブルを削除し、メモリを解放するアクションはどれか。

dropTableアクションはセッション内のCASメモリから対象テーブルを完全に除去します。

2026年3月21日

主成分分析（PCA）において、各変数が各主成分に与える影響の強さを示す値を何と呼ぶか。

主成分負荷量（Loading）は、元の変数と主成分の相関係数に近い意味を持ちます。

2026年3月21日

分類において、陽性と予測したもののうち、実際に陽性であった割合を示す指標はどれか。

適合率（Precision）は、モデルの予測がどれだけ正確に「当たり」を捉えたかを示します。

2026年3月21日