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SAS Certified Specialist Machine Learning Using SAS Viya

「SAS Certified Specialist Machine Learning Using SAS Viya」の記事一覧

Gradient Boostingモデルにおいて、特徴量の交互作用を制限するために調整すべきパラメータはどれか。

Maximum Depth（最大深度）を小さく制限することで、高次の変数間の複雑な絡み合いを抑制できます。

2026年3月21日

SAS ViyaのModel Studioにおいて、パーティション分割後の各データの割合を確認するのに最適なレポートはどれか。

Data Explorationノード、または各モデルノードの結果画面で各階層のサンプル数を確認できます。

2026年3月21日

時系列データから長期的な変動傾向を抽出する処理を何と呼ぶか。

トレンド分解は、データから周期性（季節性）と長期傾向を分離する重要な工程です。

2026年3月21日

分類モデルの性能を示す「Confusion Matrix」において、偽陽性（False Positive）とは何を指すか。

偽陽性は「タイプIの誤り」とも呼ばれ、異常がないものを異常と誤認するケースなどを指します。

2026年3月21日

SAS ViyaのCAS環境で、大規模なデータを並列に変換・加工するための主要な言語はどれか。

CASLはCASサーバーのアクションを効率的に制御し、並列処理を最大限に活かすスクリプト言語です。

2026年3月21日

決定木において、一つの末端ノード（葉）に含まれるべき最小のサンプル数を指定するパラメータはどれか。

Min Leaf Sizeを大きく設定すると、木が細かくなりすぎる（過学習）のを防ぐことができます。

2026年3月21日

欠損値補完において、単一の値で埋めるのではなく、複数の候補値を作成して不確実性を考慮する高度な手法はどれか。

多重代入法（Multiple Imputation）は、統計的な推定精度を高めるために用いられます。

2026年3月21日

多数決（Voting）を用いて複数のモデルの予測を統合する際、各モデルの信頼度（確率）を考慮する手法を何と呼ぶか。

Soft Votingは、各モデルが出力したクラス確率の平均を計算して最終判断を行います。

2026年3月21日

CASセッション内で使用可能な「一時的なテーブル」を削除するために使用するアクションはどれか。

dropTableアクションは、メモリ上の指定したCASテーブルを解放します。

2026年3月21日

すべての変数の組み合わせを試して、最適な評価基準（AIC等）を持つモデルを選択する手法はどれか。

Best Subset（最良部分集合）選択は計算量が多いですが、全パターンを網羅して評価します。

2026年3月21日