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Six Sigma Yellow Belt
「Six Sigma Yellow Belt」の記事一覧
正規分布において、平均値からプラスマイナス1シグマの範囲に含まれるデータの割合は約何%か。
正規分布では平均から1標準偏差の範囲に約68.27%のデータが収まる。
2026年3月23日
前の工程が終わるまで作業者が何もしない状態で待っていることはどの無駄に該当するか。
待機の無駄は人や機械が稼働できずに時間を浪費している状態である。
2026年3月23日
特性要因図において、要因を整理するための一般的な4つのカテゴリー(4M)はどれか。
Man, Machine, Material, Methodは製造現場等の要因分析で広く使われる。
2026年3月23日
プロジェクトに影響を与える利害関係者の関心度と影響力を分析する図を何と呼ぶか。
関心・影響力マトリックスはステークホルダーへの適切な関与方法を決定するために用いる。
2026年3月23日
2つの変数間の相関関係を視覚的に確認するために用いられるグラフはどれか。
散布図はX軸とY軸にデータをプロットして変数間の関連性を調べるツールである。
2026年3月23日
5Sにおいて、必要なものを誰でもすぐに取り出せるように配置することを何と呼ぶか。
整頓は必要なものを決められた場所に置き効率的に使用できるようにする活動である。
2026年3月23日
ある工程において、最初の検査でそのまま合格した割合を示す指標はどれか。
ロールスルーピット収率(RTY)は再加工を含まないプロセスの真の効率を示す。
2026年3月23日
問題の根本原因を追及するために「なぜ」を繰り返す手法はどれか。
5回のなぜは現象の背後にある真の原因を特定するための論理的なアプローチである。
2026年3月23日
「色」や「名前」のように数値として計算できないデータ分類を何と呼ぶか。
カテゴリーや属性を表すデータは計数値データ(属性データ)に分類される。
2026年3月23日
「重要な少数の要因」を特定するために用いられる、累積比率を示すグラフはどれか。
パレート図は80:20の法則に基づき優先的に解決すべき課題を特定するのに役立つ。
2026年3月23日
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