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「ディープラーニングE資格 エンジニア」の記事一覧

Vision Transformer (ViT) において、画像をどのようにTransformerに入力するか。
画像を固定サイズのパッチ(16x16など)に切り分け、単語トークンと同様に扱う。
2026年4月3日
ニューラルネットワークの計算において、FP16を用いる際に値が小さすぎて 0 になるのを防ぐ手法はどれか。
損失(Loss)に大きな値を掛けてから勾配を計算し、後で戻すことでアンダーフローを防ぐ。
2026年4月3日
GANの評価指標である Inception Score (IS) が高いときに意味することはどれか。
画像の質の高さ(確信度)と多様性(エントロピー)の両方を評価する。
2026年4月3日
オプティマイザ Lookahead が行う操作はどれか。
通常の更新(fast weight)の数ステップ後に、その方向へゆっくり重みを動かすことで安定化させる。
2026年4月3日
決定木の学習において、ある分割による「情報利得」の定義はどれか。
分割によってどれだけ不確かさ(エントロピー)が減少したかを計算する。
2026年4月3日
自然言語処理の評価指標 BLEU スコアにおいて、主に比較されるものはどれか。
機械翻訳の結果と参照訳がどれだけ単語の並び(N-gram)を共有しているかを測る。
2026年4月3日
連続確率分布の平均・分散・尖度・歪度を一挙に導出するために便利な関数はどれか。
tで微分してt=0を代入することで、各次数のモーメントが得られる。
2026年4月3日
自動微分における「フォワードモード」が「リバースモード」に比べて非効率になるのはどのような場合か。
入力数分だけ計算を繰り返す必要があるため、入力が多いディープラーニングではリバースモードが使われる。
2026年4月3日
正方行列 A に対して、A = A^H(共役転置)が成り立つ行列を何と呼ぶか。
複素数行列における対称行列の概念がエルミート行列である。
2026年4月3日
知識蒸留において、教師モデルが出力する「ソフトターゲット」とは何か。
温度パラメータ T を用いて分布を滑らかにしたもので、各クラスの相関情報を含む。
2026年4月3日

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