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ディープラーニングE資格エンジニア

「ディープラーニングE資格エンジニア」の記事一覧

次元圧縮手法のISOMAPにおいて、データ間の距離として用いられるものはどれか。

近傍グラフを作成し、その上の最短経路を距離と見なして低次元化する。

2026年4月3日

SPP-net (Spatial Pyramid Pooling) が解決した、従来のCNNの制約はどれか。

任意のサイズのマップを固定長のベクトルに変換し、全結合層へ繋げることを可能にした。

2026年4月3日

不均衡データ対策の「SMOTE」とはどのような手法か。

特徴空間上で近接するデータ間に新たな点を生成し、多様性を保ちつつ増やす。

2026年4月3日

Diffusion Modelの逆過程において、ノイズから画像を生成する際に推定する対象はどれか。

各ステップで混入しているノイズをUNet等で推定し、それを取り除くことで画像を復元する。

2026年4月3日

重みの初期化手法である「Heの初期値」において、分散を算出する際に用いられる係数はどれか。

ReLUでの信号減衰を考慮し、Xavier（1/n）の2倍の分散を与える。

2026年4月3日

確率変数 X が自由度 ν の χ^2 分布に従うとき、その期待値 E[X] はいくらか。

カイ二乗分布の期待値は自由度そのものに等しい。

2026年4月3日

Transformerの「Multi-head Attention」を用いる主な理由はどれか。

アテンションを並列化することで、多様な関係性を同時に学習できる。

2026年4月3日

ニューラルネットワークにおいて、勾配が「爆発」することを防ぐ最も直接的な手法はどれか。

勾配のノルムを一定値以下に無理やり抑え込むことで数値の破綻を防ぐ。

2026年4月3日

行列 A がべき零行列（A^k = 0となる正の整数kが存在）であるとき、その固有値はすべていくつか。

べき零行列の固有値はすべて0である性質を持つ。

2026年4月3日

二値分類の予測値が確率であるとき、正解ラベルとの「近さ」を測る最も一般的な損失関数はどれか。

ベルヌーイ分布の対数尤度に基づくこの関数が分類の標準である。

2026年4月3日