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ディープラーニングE資格エンジニア

「ディープラーニングE資格エンジニア」の記事一覧

SVMの双対問題において、決定境界の算出に寄与するデータ点を何と呼ぶか。

マージン境界上にある少数のデータ点のみがモデルを決定する。

2026年4月3日

DenseNetの特徴である、前の層の出力をそれ以降の全ての層の入力に結合する構造を何と呼ぶか。

特徴マップをチャンネル方向に連結（concat）して情報の消失を防ぐ。

2026年4月3日

FCN (Fully Convolutional Network) が、従来のCNNと異なり全結合層を持たない主な理由はどれか。

全結合層を畳み込み層に置き換えることで、入力サイズを固定せずに済む。

2026年4月3日

決定木ベースのアンサンブル手法において、個々の木を並列ではなく直列に学習させるのはどれか。

ブースティングは一つ前のモデルの誤差を順次学習する直列的な手法。

2026年4月3日

活性化関数において、ReLUを改良し、学習可能なパラメータによって負の領域の傾きを変化させる関数はどれか。

PReLUは負の傾きをネットワークの学習過程で最適化できる。

2026年4月3日

Transformerにおいて、位置情報を持たないSelf-Attentionに入力単語の順序を伝える手法はどれか。

サイン関数やコサイン関数を用いたベクトルを加え、位置情報を付与する。

2026年4月3日

直交行列の行列式の値として取り得るものはどれか。

直交行列 Q に対して det(Q)^2 = 1 が成り立つため、±1となる。

2026年4月3日

第1種の過誤を犯す確率の最大許容限界を何と呼ぶか。

一般に5%や1%に設定される、仮説検定の判断基準となる確率である。

2026年4月3日

推論時のバッチ正規化において、ミニバッチの統計量の代わりに使われるものはどれか。

推論時には学習中に蓄積した移動平均および移動分散を使用して正規化する。

2026年4月3日

データ拡張（Data Augmentation）において、画像データに対して一般的に行われない操作はどれか。

ラベルをシャッフルすると正解が壊れるため、データ拡張にはならない。

2026年4月3日