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ディープラーニングE資格エンジニア

「ディープラーニングE資格エンジニア」の記事一覧

教師なし学習のクラスタリングにおいて、事前にクラスター数を指定する必要がないアルゴリズムはどれか。

DBSCANは密度に基づいてクラスタを形成するため、個数の指定が不要。

2026年4月3日

GoogLeNet（Inception-v1）で導入された、異なるサイズのフィルタを並列に配置する構造はどれか。

複数のフィルタサイズを並列に適用し、多様なスケールの特徴を抽出する。

2026年4月3日

多重共線性（マルチコリニアリティ）が発生している状況で有効な正則化手法はどれか。

L2正則化は相関の強い特徴量の重みを分散させ、推定を安定させる。

2026年4月3日

GAN (Generative Adversarial Networks) において、Generatorが最小化しようとする目的関数はどれか。

識別器を騙せるように（識別器の損失を最大化するように）学習する。

2026年4月3日

勾配降下法の一種であるネステロフの加速勾配法 (NAG) が、通常のモーメンタム法と異なる点はどこか。

現在の慣性で移動した先の勾配を用いることで、より正確な修正が可能になる。

2026年4月3日

標準正規分布の尖度（定義により3を引く前）の値はいくつか。

正規分布の尖度は3であり、これを基準に分布の鋭さを測る。

2026年4月3日

BERTにおいて、文中の単語をランダムに隠して予測させる事前学習タスクを何と呼ぶか。

単語の一部を[MASK]に置き換えて周辺から予測させる手法である。

2026年4月3日

重みの初期値としてガウス分布を用いる際、分散が大きすぎるとどのような問題が起きるか。

出力が活性化関数の飽和領域に達しやすく、学習が不安定になる。

2026年4月3日

二次形式 x^T A x が任意の x に対して 0 以上となる行列 A を何と呼ぶか。

x^T A x >= 0 が成り立つ実対称行列を半正定値行列と呼ぶ。

2026年4月3日

不均衡データ（クラス間に大きな偏りがあるデータ）の評価に適さない指標はどれか。

多数派のクラスを予測し続けるだけで高い数値が出てしまうため不適切。

2026年4月3日