HOME
ディープラーニングE資格エンジニア

「ディープラーニングE資格エンジニア」の記事一覧

転置畳み込み（Transposed Convolution）の主な目的はどれか。

学習可能なパラメータを持ちながら画像を拡大するために用いられる。

2026年4月3日

バッチ正規化において、学習中に計算される統計量はどれか。

ミニバッチごとに平均と分散を求めて正規化を行う。

2026年4月3日

相互情報量 I(X; Y) が 0 となるための条件はどれか。

独立であれば、Xを知ってもYに関する情報は増えないため 0 となる。

2026年4月3日

最適化アルゴリズムにおいて、Adamが内部で保持している「1次のモーメント」は何に対応するか。

1次のモーメントは過去の勾配を蓄積した慣性項に対応する。

2026年4月3日

ランダムフォレストにおいて、個々の決定木の相関を低くするために行われる操作はどれか。

バギングに加えて使用する特徴量も限定することで多様性を確保する。

2026年4月3日

TransformerのSelf-Attentionにおいて、各単語から生成される3つのベクトルはどれか。

Q, K, Vの3つを用いて各単語の関連度を計算する。

2026年4月3日

ベルヌーイ試行を n 回行ったときに、成功する回数 k が従う分布はどれか。

独立な試行の成功回数の分布は二項分布となる。

2026年4月3日

行列 A のランクが r であるとき、A の 0 でない固有値の個数は最大でいくつか。

行列のランクは、0でない固有値の個数（重複込）の上限となる。

2026年4月3日

SVMにおいて、全てのデータがマージンの外側に正しく分類されることを要求する手法はどれか。

ハードマージンは誤分類を一切許容しない厳しい制約を持つ。

2026年4月3日

モデルが大きすぎる場合に、より小さなモデル（生徒）に知識を継承させる手法はどれか。

教師モデルの出力を生徒モデルが模倣するように学習させる。

2026年4月3日