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ディープラーニングE資格エンジニア

「ディープラーニングE資格エンジニア」の記事一覧

ROC曲線の下側の面積を表し、モデルの識別性能を 0 から 1 で示す指標はどれか。

AUC（Area Under the Curve）はランダムな予測より優れているかを評価できる。

2026年4月3日

Depthwise Separable Convolutionにおいて、空間方向の畳み込みを行う層は何と呼ばれるか。

チャンネルごとに独立して空間畳み込みを行うのがDepthwise層である。

2026年4月3日

離散確率変数 X のエントロピー H(X) が 0 になるのはどのような時か。

結果が確定している場合、不確かさがなくなるためエントロピーは0になる。

2026年4月3日

正則化項を含む損失関数の最小化において、L1正則化が重みを0にしやすくする性質を何と呼ぶか。

L1正則化は不要な特徴量の重みを完全に0にする特徴がある。

2026年4月3日

勾配降下法において、過去の勾配の2乗和を用いて学習率を個別に調整する手法はどれか。

AdaGradはパラメータごとに学習率を適応的に変化させる。

2026年4月3日

確率変数 X, Y に対して、E[X + Y] = E[X] + E[Y] が常に成り立つ性質を何というか。

期待値の加法性は変数が独立でなくても常に成立する。

2026年4月3日

Transformerにおいて、同一系列内の単語間の関係を計算するAttentionはどれか。

Self-Attentionは自身の系列内での相互作用を計算する。

2026年4月3日

正方行列 A が A^2 = A を満たすとき、この行列を何と呼ぶか。

何度掛けても結果が変わらない行列をべき等行列（射影行列）と呼ぶ。

2026年4月3日

適合率（Precision）と再現率（Recall）の調和平均をとった指標はどれか。

F1スコアは2つの指標のバランスを評価するために用いられる。

2026年4月3日

学習データが非常に少ない場合に、既存の学習済みモデルを別のタスクに利用することを何と呼ぶか。

学習済みモデルの知識を流用することで、少データでも高い性能を得られる。

2026年4月3日