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ディープラーニングE資格エンジニア

「ディープラーニングE資格エンジニア」の記事一覧

重みの初期化において、活性化関数がシグモイド関数の場合に適しているのはどれか。

Xavier初期値はシグモイドやtanhなどの線形付近で使われる関数に適する。

2026年4月3日

CNNのストライド（Stride）を大きく設定した際の効果はどれか。

ストライドを大きくするとフィルタの移動間隔が広がり、出力サイズは縮小する。

2026年4月3日

決定木において、分割後の各グループのデータの混じり具合が最小になるように選ぶ基準はどれか。

情報利得（または不純度の減少）が最大になるように分割する。

2026年4月3日

シャノンの通信路符号化定理において、誤りなしに伝送できる最大速度を何と呼ぶか。

通信路容量（キャパシティ）を超えない速度なら誤りを防げる。

2026年4月3日

Leaky ReLU関数の特徴として正しいものはどれか。

負の領域で0にならないため、ニューロンの死滅（Dying ReLU）を防げる。

2026年4月3日

Encoder-Decoderモデルにおいて、DecoderがEncoderの特定の部分を重点的に参照する仕組みはどれか。

Attentionは系列内の重要な箇所に重み付けを行う。

2026年4月3日

2つの確率変数の共分散を、それぞれの標準偏差の積で割った値はどれか。

これはピアソンの積率相関係数の定義式である。

2026年4月3日

ベクトル空間において、一次独立なベクトルの最大個数を何と呼ぶか。

基底を構成するベクトルの数がその空間の次元である。

2026年4月3日

ニューラルネットワークにおいて、入力に微小なノイズを加えて誤分類を誘発させる攻撃を何と呼ぶか。

Adversarial Examplesを用いた攻撃を敵対的攻撃と呼ぶ。

2026年4月3日

分類問題の評価において、実際に陽性のもののうち、正しく陽性と予測できた割合を何というか。

再現率（Recall）は取りこぼしの少なさを表す指標である。

2026年4月3日