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ディープラーニングE資格エンジニア

「ディープラーニングE資格エンジニア」の記事一覧

バックプロパゲーションで、積ノードを逆向きに通過する際の勾配はどうなるか。

積の微分（z=xy）は∂z/dx=y、∂z/dy=xとなるため、入力を入れ替えて掛ける。

2026年4月3日

CNNで使われる「パディング」の主な役割はどれか。

パディングにより画像の端の部分も十分に畳み込み処理できる。

2026年4月3日

ある事象が起こる確率が P(x) = 1/8 のとき、その自己情報量は何ビットか。

-log2(1/8) = 3ビットとなる。

2026年4月3日

回帰問題において、外れ値の影響を受けにくい損失関数はどれか。

MAEは差の絶対値をとるため、2乗するMSEより外れ値に強い。

2026年4月3日

活性化関数 Tanh 関数の出力範囲はどれか。

Tanh（双曲線正接関数）は入力を-1から1の間に写像する。

2026年4月3日

RNNにおいて、入力系列の全ての情報を一つの固定長ベクトルに圧縮することで生じる問題はどれか。

長い系列の情報を一つのベクトルに詰め込むと情報が欠落しやすい。

2026年4月3日

複数のモデルを組み合わせて、個々のモデルよりも高い予測精度を得る手法の総称はどれか。

バギングやブースティングなどはアンサンブル学習に含まれる。

2026年4月3日

行列の階数（ランク）が、その行列のサイズより小さい行列を何と呼ぶか。

ランクがフルランクでない行列は逆行列を持たない特異行列である。

2026年4月3日

深層学習のモデルを訓練する際、一度に全てのデータではなく一部のデータ群を用いる手法はどれか。

計算コストと収束の安定性のバランスをとるのがミニバッチ学習である。

2026年4月3日

誤差逆伝播法において、活性化関数 f(x) = x (恒等関数) の微分値はいくらか。

恒等関数の微分は常に1であり、勾配をそのまま後ろへ流す。

2026年4月3日