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ディープラーニングE資格エンジニア

「ディープラーニングE資格エンジニア」の記事一覧

次元圧縮手法の一つである主成分分析において、寄与率とは何を表すか。

各軸が保持している情報の割合を示すのが寄与率である。

2026年4月3日

画像全体の特徴を一つのベクトルにまとめるために、最終層付近で使われる手法はどれか。

GAPは各チャンネルの全画素の平均をとり次元を圧縮する。

2026年4月3日

ロジスティック回帰の出力値をクラス0か1かに分ける際に用いる基準値を何と呼ぶか。

通常は0.5などの閾値（スレッショルド）を境界として分類する。

2026年4月3日

2つの確率変数 X と Y がどれだけ情報を共有しているかを表す指標はどれか。

相互情報量はXを知ることでYの不確かさがどれだけ減るかを示す。

2026年4月3日

学習中に検証データでの誤差が上昇し始めた時点で学習を止める手法はどれか。

早期終了（Early Stopping）は過学習を未然に防ぐ。

2026年4月3日

t検定において、母分散が未知の場合に使用する統計分布はどれか。

小標本かつ母分散未知の場合はt分布を利用する。

2026年4月3日

Word2Vecのモデルのうち、周辺の単語から中心の単語を予測する手法はどれか。

Continuous Bag-of-Words（CBOW）は文脈から対象単語を予測する。

2026年4月3日

ニューラルネットワークで、学習が進むにつれて活性化関数の出力が飽和し、勾配が0に近づく現象はどれか。

シグモイド等の両端で傾きがなくなることを勾配消失と呼ぶ。

2026年4月3日

対称行列において、異なる固有値に属する固有ベクトル同士の関係はどれか。

実対称行列の異なる固有値に対する固有ベクトルは必ず直交する。

2026年4月3日

決定木を弱学習器として使い、前の木の誤りを次の木で修正するように学習する手法はどれか。

ブースティングは直列的にモデルを構築し精度を高める。

2026年4月3日