素早く問題を解いてInput⇔Outputを繰り返し!
会員レベル
ログイン
メンバーシップアカウント
会員レベル
ログイン
メンバーシップアカウント
HOME
ディープラーニングE資格 エンジニア
「ディープラーニングE資格 エンジニア」の記事一覧
次元圧縮手法の一つである主成分分析において、寄与率とは何を表すか。
各軸が保持している情報の割合を示すのが寄与率である。
2026年4月3日
画像全体の特徴を一つのベクトルにまとめるために、最終層付近で使われる手法はどれか。
GAPは各チャンネルの全画素の平均をとり次元を圧縮する。
2026年4月3日
ロジスティック回帰の出力値をクラス0か1かに分ける際に用いる基準値を何と呼ぶか。
通常は0.5などの閾値(スレッショルド)を境界として分類する。
2026年4月3日
2つの確率変数 X と Y がどれだけ情報を共有しているかを表す指標はどれか。
相互情報量はXを知ることでYの不確かさがどれだけ減るかを示す。
2026年4月3日
学習中に検証データでの誤差が上昇し始めた時点で学習を止める手法はどれか。
早期終了(Early Stopping)は過学習を未然に防ぐ。
2026年4月3日
t検定において、母分散が未知の場合に使用する統計分布はどれか。
小標本かつ母分散未知の場合はt分布を利用する。
2026年4月3日
Word2Vecのモデルのうち、周辺の単語から中心の単語を予測する手法はどれか。
Continuous Bag-of-Words(CBOW)は文脈から対象単語を予測する。
2026年4月3日
ニューラルネットワークで、学習が進むにつれて活性化関数の出力が飽和し、勾配が0に近づく現象はどれか。
シグモイド等の両端で傾きがなくなることを勾配消失と呼ぶ。
2026年4月3日
対称行列において、異なる固有値に属する固有ベクトル同士の関係はどれか。
実対称行列の異なる固有値に対する固有ベクトルは必ず直交する。
2026年4月3日
決定木を弱学習器として使い、前の木の誤りを次の木で修正するように学習する手法はどれか。
ブースティングは直列的にモデルを構築し精度を高める。
2026年4月3日
投稿のページ送り
1
…
140
141
142
…
450