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ディープラーニングE資格エンジニア

「ディープラーニングE資格エンジニア」の記事一覧

逆伝播において、加算ノードを通過する勾配はどう変化するか。

加算ノードの局所微分は1であるため、勾配は変化せず伝播する。

2026年4月3日

微分エントロピーが定義される対象はどれか。

連続確率分布におけるエントロピーを微分エントロピーと呼ぶ。

2026年4月3日

プーリング操作のうち、領域内の最大値を取り出す手法を何と呼ぶか。

Max Poolingは特徴の有無を強調して抽出する。

2026年4月3日

モデルの予測性能を評価するために、データを学習用と評価用に分割する手法はどれか。

データを2つに分ける最も基本的な評価手法がホールドアウト法である。

2026年4月3日

LSTMにおいて、過去の情報をどれだけ保持するかを決定するゲートはどれか。

忘却ゲートはセル状態の情報を捨てるか残すかを制御する。

2026年4月3日

過学習を防ぐために、ネットワークの重みが大きくなりすぎないよう制限する手法はどれか。

L2正則化による重み減衰は重みの絶対値を小さく保つ。

2026年4月3日

行列 A の全ての固有値の和は何に等しいか。

固有値の総和は対角成分の総和（トレース）に一致する。

2026年4月3日

データの散らばり具合を元の単位で表すために、分散の正の平方根をとったものはどれか。

標準偏差はデータのばらつきを元の単位で評価する指標である。

2026年4月3日

k-means法において、クラスターの数を決定するために使われる代表的な手法はどれか。

クラスタ数増加による誤差減少の曲がり角を見るのがエルボー法である。

2026年4月3日

全結合層における行列演算 Y = WX + b において、Wは何を表すか。

Wは入力と出力の結合の強さを表す重み行列である。

2026年4月3日