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ディープラーニングE資格 エンジニア
「ディープラーニングE資格 エンジニア」の記事一覧
1×1 畳み込み(Pointwise Convolution)の主な目的はどれか。
1x1畳み込みはチャンネル方向の次元圧縮や混合に用いられる。
2026年4月3日
ネットワークの表現力を高めるために、層と層の間に挿入される非線形関数はどれか。
非線形の活性化関数により複雑な関数の近似が可能になる。
2026年4月3日
平均 λ のポアソン分布において、分散の値はどうなるか。
ポアソン分布の期待値と分散はともにλである。
2026年4月3日
主成分分析(PCA)において、第一主成分が取る方向はどれか。
PCAはデータの情報を最も保持する分散最大方向を軸とする。
2026年4月3日
RNNにおいて、長期依存性の学習が困難になる主な原因はどれか。
時系列を遡る際の連鎖的な掛け算で勾配が消失または爆発する。
2026年4月3日
Adam最適化手法において、利用されている2つの要素はどれか。
Adamは慣性と勾配の2乗平均の両方を組み合わせて計算する。
2026年4月3日
帰無仮説が正しいのに、誤って棄却してしまう誤りを何と呼ぶか。
第一種の過誤はあわてものの誤りとも呼ばれる。
2026年4月3日
誤差逆伝播法における計算グラフの利点はどれか。
各ノードで局所的な微分を計算し連鎖律を適用できる。
2026年4月3日
正方行列 A に対して A A^T = I が成り立つ行列を何と呼ぶか。
転置行列が逆行列に等しい行列を直交行列と呼ぶ。
2026年4月3日
CNNのプーリング層において、一般的に学習が必要なパラメータ数はいくつか。
最大プーリングや平均プーリングに学習パラメータはない。
2026年4月3日
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