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ディープラーニングE資格 エンジニア
「ディープラーニングE資格 エンジニア」の記事一覧
自己情報量 I(x) が最小となる確率はどのようになるときか。
確率1の事象は情報量が0となり最小である。
2026年4月3日
学習中に一部のノードをランダムに無効化し、過学習を防ぐ手法はどれか。
ドロップアウトはノードの不活性化により汎化性能を高める。
2026年4月3日
行列 A が正則であるとき、A x = 0 の解はどうなるか。
正則行列の場合、逆行列が存在するため零解のみとなる。
2026年4月3日
決定木において、分割の良さを測る指標として用いられる不純度はどれか。
ジニ係数やエントロピーが不純度の指標として使われる。
2026年4月3日
バッチノーマライゼーションを導入する主なメリットはどれか。
内部共変量シフトを抑え、学習率を大きく設定可能にする。
2026年4月3日
モーメンタム法において、過去の勾配の蓄積を利用する目的はどれか。
慣性項を加えることで局所解を抜けやすくし振動を抑える。
2026年4月3日
不偏分散を求める際、偏差の2乗和を割る値はどれか。
不偏性を確保するため自由度n-1で割る。
2026年4月3日
特異値分解(SVD)において、行列 A を分解した際の行列 U, Σ, V の性質で正しいものはどれか。
SVDではUとVは直交行列、Σは非負の特異値を並べた対角行列となる。
2026年4月3日
ミニバッチ学習において、全学習データを一通り学習することを何と呼ぶか。
全データを1回学習することを1エポックと数える。
2026年4月3日
ニューラルネットワークの重みの初期値として、ReLU関数と相性が良いとされるものはどれか。
Heの初期値はReLUの使用を想定して設計されている。
2026年4月3日
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