HOME
ディープラーニングE資格エンジニア

「ディープラーニングE資格エンジニア」の記事一覧

ランダムフォレストにおいて、データのサブセットを重複を許して抽出する手法はどれか。

ブートストラップ集約（バギング）は重複を許した抽出を行う。

2026年4月3日

ベクトル v の L2 ノルムの定義として正しいものはどれか。

L2ノルムはユークリッド距離に対応する。

2026年4月3日

ベイズの定理において、事象が観測される前の確率を何と呼ぶか。

観測前の知識を反映した確率は事前確率である。

2026年4月3日

正則化において、パラメータの絶対値の和をペナルティ項として加える手法はどれか。

L1正則化（Lasso）は絶対値の和を重みに課す。

2026年4月3日

学習の初期段階で学習率を大きくし、徐々に小さくする手法を何と呼ぶか。

学習率を時間とともに変化させることをスケジューリングと呼ぶ。

2026年4月3日

確率分布 P と Q の差異を測るために用いられる指標はどれか。

KLダイバージェンスは2つの確率分布の類似性を測る。

2026年4月3日

ReLU関数の微分値が入力 x > 0 のときにとる値はどれか。

ReLUは正の領域で傾きが1の直線となる。

2026年4月3日

行列の固有値を求める方程式を何と呼ぶか。

det(A-λI)=0で表される式を固有方程式と呼ぶ。

2026年4月3日

誤差逆伝播法において、誤差を効率的に計算するために利用される数学的性質はどれか。

連鎖律を用いることで出力層から順に勾配を計算できる。

2026年4月3日

モデルの予測値と真の値の差の2乗の平均をとる損失関数はどれか。

平均二乗誤差（MSE）は回帰問題で一般的に使われる。

2026年4月3日