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ディープラーニングE資格 エンジニア
「ディープラーニングE資格 エンジニア」の記事一覧
データの平均を0、分散を1に変換する前処理手法はどれか。
平均0、分散1にする処理は標準化(Standardization)である。
2026年4月3日
2つの変数の相関関係の強さを -1 から 1 の範囲で表す指標はどれか。
相関係数は2変数の直線的な関連性を示す。
2026年4月3日
行列 A が逆行列を持つための必要十分条件はどれか。
行列式が非零のとき、かつその時に限り逆行列が存在する。
2026年4月3日
多クラス分類の出力層で、各クラスの確率の総和を 1 にするために用いる関数はどれか。
ソフトマックス関数は出力を確率分布に変換する。
2026年4月3日
勾配降下法において、パラメータの更新量を調整するハイパーパラメータはどれか。
学習率は勾配に対する更新の歩幅を決定する。
2026年4月3日
k-近傍法(k-NN)において、分類を決定する際に用いられる手法はどれか。
k個の近傍データによる多数決でクラスを決定する。
2026年4月3日
2つのベクトル a と b の内積が 0 であるとき、2つのベクトルの関係はどれか。
内積が0のとき2つのベクトルは互いに直交する。
2026年4月3日
情報量の単位として一般的に用いられるものはどれか。
情報理論における選択情報量の単位はビットである。
2026年4月3日
合成関数の微分を行う際に用いられる規則はどれか。
合成関数の微分にはチェインルール(連鎖律)を用いる。
2026年4月3日
平均が0、分散が1である確率分布を何と呼ぶか。
平均0、分散1の正規分布は標準正規分布である。
2026年4月3日
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