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統計検定 1級 (統計応用)

「統計検定 1級 (統計応用)」の記事一覧

ベイズ推定において、事後分布の期待値を推定量とする方法を何と呼ぶか。

EAP推定は事後分布の平均値を点推定量として採用する方法であり、二乗誤差損失を最小化する推定量に相当す…

2026年5月15日

勾配ブースティング（Gradient Boosting）の基本的な考え方はどれか。

勾配ブースティングは、損失関数の勾配（残差）をターゲットとして弱学習器を逐次的に学習させ、モデル全…

2026年5月15日

医薬品の市販後調査において、未知の副作用や稀な有害事象を早期に発見するための主要な手法はどれか。

臨床試験では検出困難な稀な副作用を見つけるため、医療従事者や患者からの自発的な副作用報告を集約し、…

2026年5月15日

乱塊法において、ブロックを構成する際の原則はどれか。

乱塊法では、実験の精度を高めるために、ブロック内を均質な条件で揃え、ブロック間の異質性を誤差項から…

2026年5月15日

フィッシャー情報量と、不偏推定量の分散の下限との関係を示した定理はどれか。

クラメール・ラオの不等式は、不偏推定量の分散がフィッシャー情報量の逆数以上になることを示している。

2026年5月15日

ホワイトノイズ（白色雑音）のスペクトル密度の特徴はどれか。

ホワイトノイズはすべての周波数成分を均等に含んでいるため、パワースペクトル密度は周波数によらず平坦…

2026年5月15日

主成分分析において、抽出する主成分の数を決定するために、固有値を大きい順にプロットした図を何と呼ぶか。

スクリープロットの傾きが急激に緩やかになる点（エルボー）を目安にして、採用すべき主成分の数を決定す…

2026年5月15日

回帰不連続デザイン (RDD) が因果効果を識別できる根拠となる仮定はどれか。

RDDは、カットオフ値の極近傍においては、個体の特性が連続的に変化し、処置の有無だけが不連続に変わるこ…

2026年5月15日

信頼度がそれぞれR1, R2である2つの部品を並列に接続したシステムの信頼度はどう表されるか。

並列システムは、少なくとも1つの部品が動作していれば機能するため、信頼度は「両方とも故障する確率」を…

2026年5月15日

MCMCシミュレーションにおいて、初期値の影響を取り除くために最初の一連のサンプルを捨てる期間を何と呼ぶか。

MCMCの連鎖が定常分布に収束する前の初期サンプルは、事後分布を正しく反映していない可能性があるため、…

2026年5月15日