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統計検定 データサイエンスエキスパート
「統計検定 データサイエンスエキスパート」の記事一覧
強化学習のQ学習において、推定値が過大評価される問題を解決するために2つのQ関数を用いる手法はどれか。
行動選択と価値評価に異なるQ関数を用いることで、過大評価を抑制します。
2026年5月15日
データベースのシャーディング(水平分割)において、データがどのシャードに属するかを決定する列を何というか。
データの分散配置を制御するための基準となるキーをシャードキーと呼びます。
2026年5月15日
カーネル主成分分析において、元の空間では非線形な構造を捉えるために利用する行列を何というか。
カーネル関数によって計算される要素を持つグラム行列の固有値問題として解きます。
2026年5月15日
GAN(敵実生成ネットワーク)において、生成器と識別器の学習はどのような数学的枠組みで表現されるか。
生成器と識別器が互いの損失を最適化し合うミニマックスゲームとして記述されます。
2026年5月15日
最適化問題において、目的関数と制約条件から構築されるラグランジュ関数の鞍点を求める条件を何というか。
Karush-Kuhn-Tucker条件は、制約付き最適化問題の一次の最適性条件です。
2026年5月15日
正則化経路(Regularization Path)において、L1正則化の強さを変化させた際の係数の推移をプロットした図を何というか。
λの変化に伴い各変数の係数が0に収束していく過程を視覚化したものです。
2026年5月15日
極値統計学において、あるしきい値を超えるデータの分布が収束する分布族はどれか。
しきい値超過法(POT法)では、超過量が一般化パレート分布に従うと見なします。
2026年5月15日
2つの確率分布 P と Q の距離を測る指標で、対称性 D(P||Q) = D(Q||P) を持つものはどれか。
JSダイバージェンスはKL情報量を改良し、対称性と距離の性質を持たせた指標です。
2026年5月15日
分散データベースにおいて、ネットワーク分断時に「一貫性」よりも「可用性」を優先するシステムの性質を何というか。
Basically Available, Soft-state, Eventually consistentの略で、可用性と結果整合性を重視します。
2026年5月15日
非線形な状態空間モデルにおいて、パーティクル(粒子)を用いて事後分布を近似するフィルタリング手法はどれか。
モンテカルロ法に基づき、非線形・非ガウスの動的システムを推定する手法です。
2026年5月15日
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