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統計検定データサイエンスエキスパート

「統計検定データサイエンスエキスパート」の記事一覧

構造方程式モデリング(SEM)において、観測変数と潜在変数の関係を定義する部分を何と呼ぶか。

観測データがどの潜在変数によって説明されるかを示すのが測定モデルです。

2026年5月15日

自然言語処理のTransformerモデルにおいて、入力シーケンス内の各単語の重要度を計算する仕組みはどれか。

Self-Attention機構により、文脈の中での単語間の関連性を直接計算します。

2026年5月15日

ベイズ統計において、事後分布の計算が困難な場合に、既知の分布で近似してKL情報量を最小化する手法はどれか。

変分推論（Variational Inference）は推論問題を最適化問題に変換して解く手法です。

2026年5月15日

大量のマイクロバッチを処理するのではなく、データが到着するたびに即時処理を行うパラダイムを何というか。

データの発生と同時にリアルタイムで計算を行うのがストリーム処理です。

2026年5月15日

時系列解析において、分散が時間とともに変化する性質（分散不均一性）をモデル化する手法はどれか。

ARCHモデルは誤差項の分散の変動を自己回帰構造で記述するモデルです。

2026年5月15日

深層学習の勾配計算において、計算グラフを逆方向に辿って微分を効率的に求めるアルゴリズムはどれか。

バックプロパゲーションは連鎖律を利用して全層の勾配を効率よく計算します。

2026年5月15日

潜在変数モデルの一つで、テキストデータからトピックを抽出する代表的な手法はどれか。

Latent Dirichlet Allocationは文書が複数のトピックから構成されると仮定するモデルです。

2026年5月15日

高次元のデータを2次元や3次元に視覚化するために、局所的な構造を維持して次元圧縮する手法はどれか。

t-distributed Stochastic Neighbor Embeddingは非線形な次元圧縮に優れた手法です。

2026年5月15日

カラム指向型データベースが、行指向型と比較して優れている処理はどれか。

列単位でデータを格納するため、特定の列のみを読み込む集計が高速です。

2026年5月15日

系列データ（自然言語など）を扱うために、内部に状態を保持する再帰的な構造を持つネットワークはどれか。

Recurrent Neural Networkは過去の情報を隠れ状態で保持し、系列を処理します。

2026年5月15日