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統計検定データサイエンスエキスパート

「統計検定データサイエンスエキスパート」の記事一覧

リッジ回帰において、ペナルティ項を制御するパラメータλを大きくすると、係数の値はどうなるか。

λを大きくするほど、係数を小さく抑える正則化の効果が強まります。

2026年5月15日

強化学習において、現在の行動が将来の報酬に与える影響を考慮するための係数を何というか。

将来得られる報酬を現在の価値に換算するためのパラメータです。

2026年5月15日

ベイズ推定において、事後分布の最頻値をパラメータの推定値とする手法を何というか。

事後確率最大化（Maximum A Posteriori）推定と呼ばれます。

2026年5月15日

CAP定理において、分散システムが同時に満たすことが困難とされる3つの要素はどれか。

Consistency, Availability, Partition toleranceの頭文字をとった定理です。

2026年5月15日

次元の呪いとは、次元が増えるにつれてデータ密度がどうなる現象を指すか。

次元が増えると空間の体積が急増し、データが疎（スパース）になります。

2026年5月15日

線形判別分析において、クラス間の分散とクラス内の分散の比をどうすることが目標か。

クラス間が離れ、クラス内がまとまるように、その分散比を最大化します。

2026年5月15日

カルバック・ライブラー情報量は、2つの何の違いを測定する指標か。

2つの確率分布の距離（非対称性）を測るために用いられます。

2026年5月15日

複数の正規分布を重み付けして足し合わせた確率密度関数を持つモデルを何というか。

データが複数の正規分布に従うクラスタから生成されると仮定するモデルです。

2026年5月15日

ストリームデータ処理において、一定時間ごとのデータをまとめて処理する手法を何というか。

非常に短い間隔（秒単位など）でバッチ処理を繰り返す手法を指します。

2026年5月15日

検定において、帰無仮説が偽であるときに正しく棄却できる確率を何というか。

検出力（1-β）は、実際にある差を正しく検出できる確率のことです。

2026年5月15日