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統計検定データサイエンスエキスパート

「統計検定データサイエンスエキスパート」の記事一覧

主成分分析の結果において、累積寄与率が一般的に何%以上あれば十分とされるか。

目安として80%程度の情報が保持されていれば、次元圧縮が成功したと考えます。

2026年5月15日

パス解析（共分散構造分析）において、モデルの適合度を示す指標はどれか。

RMSEAはモデルの不一致度を表し、値が小さいほど適合が良いと判断されます。

2026年5月15日

確率変数XとYが独立であるとき、共分散Cov(X, Y)の値はいくらか。

独立であれば相関はなく、共分散は必ず0になります。

2026年5月15日

Hadoop環境において、構造化データをSQLライクな言語で集計できるツールはどれか。

HiveはHDFS上のデータをHiveQLというSQL風の言語で操作可能にします。

2026年5月15日

自己回帰モデル(ARモデル)において、定常条件を満たすために自己回帰係数の絶対値はどうあるべきか。

係数の絶対値が1未満であることは、ARモデルが定常であるための条件です。

2026年5月15日

深層学習において、過学習を防ぐためにランダムにニューロンを無効化する手法を何というか。

学習時に一部のユニットを無効にすることで、特定のパスへの依存を防ぎます。

2026年5月15日

決定木のアンサンブルにおいて、深い木を作らずに浅い木を次々と追加して学習する手法はどれか。

勾配ブースティングは、弱い学習器を順次追加して残差を減らしていきます。

2026年5月15日

主成分分析における固有値の合計は、元のデータの何に一致するか。

固有値は各主成分が説明する分散を表すため、その和は全分散と等しくなります。

2026年5月15日

ELT処理において、データの加工（Transform）をどこで行うか。

データをロードした後に、強力な計算資源を持つDWH内で加工を行うのがELTです。

2026年5月15日

ポアソン分布において、期待値と分散の関係はどうなっているか。

ポアソン分布は平均（期待値）と分散が共にパラメータλに一致します。

2026年5月15日