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統計検定データサイエンス発展

「統計検定データサイエンス発展」の記事一覧

データ処理のパイプラインにおいて、小規模なデータ更新をリアルタイムに近い形で連続的に処理する方式はどれか。

ストリーム処理はデータが発生するたびに即時処理を行う方式です。

2026年5月15日

共変量 $X$ が処置 $Z$ と結果 $Y$ の両方に影響を与えている場合、この $X$ を何と呼ぶか。

交絡因子を制御しないと、処置と結果の間に見かけ上の相関（疑似相関）が生じます。

2026年5月15日

勾配降下法において、過去の勾配を指数的に減衰させながら蓄積し、更新の慣性を維持する手法はどれか。

慣性（Momentum）を用いることで、振動を抑えつつ平坦な領域を素早く抜けることができます。

2026年5月15日

対応のある2群の平均値の差を検定する際、各個人の差（d）について適用する検定はどれか。

同じ個体の前後比較など、個体内の差に注目する場合は対応のあるt検定を用います。

2026年5月15日

機械学習モデルのハイパーパラメータ探索において、事前の探索結果に基づき次に試す値を決定する手法はどれか。

ベイズ最適化は効率的に最適なハイパーパラメータを探索できる手法です。

2026年5月15日

主成分分析において、主成分が元の各変数とどの程度相関しているかを示す指標はどれか。

因子負荷量は主成分と各変数の相関関数であり、主成分の意味付けに用いられます。

2026年5月15日

階層型クラスタリングにおいて、クラスタ間の距離を「最も遠い個体間の距離」で定義する方法はどれか。

完全連結法（最長距離法）は、まとまりの良いクラスタを作る傾向があります。

2026年5月15日

高次元空間において、データ間の距離がほぼ等しくなり、密度に基づく手法が機能しなくなる現象はどれか。

次元が増えると空間の体積が指数関数的に増大し、データの密度が極端に希薄化します。

2026年5月15日

モデルの予測結果に対して「なぜその判断に至ったか」を人間が理解できるように提示する技術の総称はどれか。

Explainable AIは、ブラックボックス化したモデルの透明性を高めるための技術群です。

2026年5月15日

製品の売上高の8割は、全顧客の2割によって生み出されているという経験則を何というか。

パレートの法則（80:20の法則）は分布の偏りを示す代表的なビジネスモデルです。

2026年5月15日