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統計検定データサイエンス発展

「統計検定データサイエンス発展」の記事一覧

2つの確率分布PとQの間の「情報の差異」を測定する非負の指標を何というか。

カルバック・ライブラー（KL）ダイバージェンスは分布間の近さを測る非対称な指標です。

2026年5月15日

時系列データの変動を、長期的傾向、循環、季節、不規則成分に分ける手法を何というか。

古典的な加法モデルや乗法モデルによる成分抽出を時系列分解と呼びます。

2026年5月15日

カテゴリ変数の各値を、その値を持つサンプルの目的変数の平均値で置き換える手法を何というか。

Target Encodingは高い予測能を持ちますが、ターゲットリークに注意が必要です。

2026年5月15日

トランスフォーマーにおいて、入力情報の順序をモデルに伝えるために加算されるベクトルを何というか。

Positional Encodingは、再帰構造を持たないモデルに時系列的な位置情報を与えます。

2026年5月15日

多クラス分類の損失関数として、予測確率分布と正解のワンホットベクトルの乖離を測る指標はどれか。

分類問題では確率分布の差を最小化する交差エントロピーが標準的に用いられます。

2026年5月15日

母集団が正規分布でない場合でも、標本サイズnが十分に大きければ適用できる検定はどれか。

中心極限定理により、大標本では標本平均の分布を正規分布とみなしてz検定が可能です。

2026年5月15日

一般化線形モデルにおいて、目的変数が「0または1の回数（成功回数）」である場合に選ぶべき分布はどれか。

ベルヌーイ試行を複数回行う場合の成功回数は二項分布に従います。

2026年5月15日

ネットワーク分析において、特定のノードがどれだけ「仲介」の位置にあるかを示す指標を何というか。

媒介中心性は最短経路の通過回数に基づき、情報の流れの要衝を特定します。

2026年5月15日

因果効果を推定する際、処置群と対照群の属性の偏りを補正するために算出される確率はどれか。

傾向スコア（Propensity Score）は、共変量が与えられた下での処置を受ける確率です。

2026年5月15日

ニューラルネットワークの学習において、ミニバッチごとに平均と分散を調整し、学習を安定化させる手法はどれか。

バッチ正規化は内部共変量シフトを抑制し、学習の高速化と安定化をもたらします。

2026年5月15日