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統計検定データサイエンス発展

「統計検定データサイエンス発展」の記事一覧

トランザクションのACID特性のうち、障害が発生しても完了した更新は失われない性質を何というか。

永続性（Durability）はシステム障害後も結果が保存されることを保証します。

2026年5月15日

線形計画問題において、最適解が必ず存在するとされる実行可能領域の形状的特徴はどれか。

線形計画法の実行可能領域は凸多面体（凸集合）となります。

2026年5月15日

少数クラスのデータの近傍を補間することで、人工的にサンプルを増やす手法はどれか。

SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）は過学習を抑えつつデータを増やす手法です。

2026年5月15日

ベイズ推定において、事後分布を解析的に求めるのが困難な場合に用いられる近似手法はどれか。

変分推論は複雑な事後分布を扱いやすい分布で近似する最適化手法です。

2026年5月15日

勾配ブースティングにおいて、学習率を小さくして学習回数を増やすことで精度を高める手法を何というか。

各ステップの更新量を抑制する縮小は、過学習の防止と汎化性能の向上に寄与します。

2026年5月15日

カイ二乗検定において、期待度数が極端に小さい場合に精度を保つために行われる補正はどれか。

分割表の度数が少ないとき、連続性の補正を行うのがイェーツの補正です。

2026年5月15日

ROC曲線における「真陽性率（感度）」を縦軸としたとき、横軸に設定される指標はどれか。

ROC曲線は偽陽性率（False Positive Rate）を横軸にプロットして作成します。

2026年5月15日

次元圧縮手法の1つである線形判別分析（LDA）が最大化しようとするものはどれか。

LDAはクラス内分散を最小にし、クラス間分散を最大にする射影方向を見つけます。

2026年5月15日

分散処理において、特定のノードにデータの処理が集中し、全体のパフォーマンスが低下する現象を何というか。

データの分布が偏っていることによって発生する負荷の偏りをデータスキューと呼びます。

2026年5月15日

時系列データ $y_t$ が $y_t = y_{t-1} + \epsilon_t$ （$\epsilon_t$ はホワイトノイズ）で表される過程を何というか。

現在の値が直前の値にノイズを加えたものになる過程をランダムウォークと呼びます。

2026年5月15日