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統計検定データサイエンス発展

「統計検定データサイエンス発展」の記事一覧

フィッシャーの三原則のうち、系統的な誤差を偶然の誤差に転化させるための操作はどれか。

無作為化（ランダム化）は、予期せぬ交絡因子の影響を均等化するために行われます。

2026年5月15日

ニュートン法において、関数の2階微分（曲率）を利用するために用いられる行列を何というか。

ヘッセ行列は多変数関数の2階偏導関数を成分とする正方行列です。

2026年5月15日

単語の意味的な近さを計算するために、ベクトル間の角度の余弦を用いる指標を何というか。

コサイン類似度はベクトルの向きの近さを-1から1の範囲で表す指標です。

2026年5月15日

母集団の分布を仮定せず、標本から重複を許して再抽出を繰り返すことで統計量を推定する手法はどれか。

ブートストラップ法は計算機統計学の手法で、信頼区間の推定などに広く用いられます。

2026年5月15日

再帰型ニューラルネットワーク（RNN）において、長期的な依存関係を学習するために導入されたゲート付きユニットはどれか。

LSTM（Long Short-Term Memory）は入力、忘却、出力ゲートにより情報を制御します。

2026年5月15日

サポートベクターマシンにおいて、誤分類をどの程度許容するかを調整するパラメータを何というか。

Cパラメータの値が大きいほど誤分類を許さず、小さいほどマージンの広さを優先します。

2026年5月15日

リッジ回帰（L2正則化）において、正則化パラメータλを大きくしたときの挙動として正しいものはどれか。

L2正則化は係数の二乗和を抑えるため、係数は小さくなりますが完全な0にはなりにくい性質があります。

2026年5月15日

一般化線形モデル（GLM）において、目的変数の期待値と線形予測子を結びつける関数を何というか。

リンク関数を用いることで、目的変数が正規分布以外の場合でも回帰分析を拡張できます。

2026年5月15日

モデルの複雑さと誤差の関係において、モデルが単純すぎることによる誤差を何というか。

バイアスはモデルの表現力不足による誤差、バリアンスはデータの変動への過敏さによる誤差です。

2026年5月15日

カテゴリ変数を0と1の列に展開する手法を、一般に何エンコーディングと呼ぶか。

One-Hot Encodingは、カテゴリ数と同じ次元のバイナリベクトルを作成します。

2026年5月15日