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統計検定データサイエンス発展

「統計検定データサイエンス発展」の記事一覧

ベクトルの内積が0であるとき、2つのベクトルの幾何学的な関係はどうなっているか。

内積 $a \cdot b =a||b\cos θ$ において、$θ = 90$度のとき内積は0になります。

2026年5月15日

ある事象が起こったときに得られる情報の驚きを数値化したものを何というか。

自己情報量はその事象の発生確率の対数にマイナスをつけた値です。

2026年5月15日

勾配消失問題を解決するために導入された、入力をそのまま後の層に伝える「ショートカット結合」を持つモデルはどれか。

ResNet（Residual Network）は残差学習により、極めて深い層の学習を可能にしました。

2026年5月15日

決定木を弱学習器とし、前のモデルの誤差を次のモデルで学習していくアンサンブル手法はどれか。

ブースティングは直列的に学習を進め、逐次的にモデルを改善する手法です。

2026年5月15日

多クラス分類において、各クラスの指標を平均する際にクラスごとのデータ数を重みとする方法を何というか。

加重平均はクラスの不均衡を考慮して全体のパフォーマンスを算出します。

2026年5月15日

1つの要因について複数の検定を繰り返すと、全体として第1種の過誤を犯す確率が高まる問題を何というか。

複数の検定を行う場合は、ボンフェローニ法などで有意水準を調整する必要があります。

2026年5月15日

広告の効果を測定する際、接触したユーザーとそうでないユーザーの差を推定する統計的アプローチを何というか。

因果推論は相関関係ではなく、ある要因が結果に与えた真の影響を推定します。

2026年5月15日

母集団が未知の分布であっても、標本平均の分布はサンプルサイズが大きくなれば正規分布に近づくという定理は何か。

中心極限定理は推計統計学の基盤となる、標本分布の性質に関する重要な定理です。

2026年5月15日

半教師あり学習において、ラベルなしデータに対してモデルの予測値をラベルとして割り当てる手法を何というか。

Pseudo-labelingは自信のある予測結果を正解とみなして再学習に利用する手法です。

2026年5月15日

ARIMAモデルにおいて、「I」はデータのどのような処理を指しているか。

Integratedは非定常データを定常化するために階差をとるプロセスを指します。

2026年5月15日