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統計検定データサイエンス発展

「統計検定データサイエンス発展」の記事一覧

データウェアハウス（DWH）において、集計を高速化するためにあらかじめ計算された多次元データ構造はどれか。

OLAPキューブは多次元的な分析を高速に行うためのデータ保持形式です。

2026年5月15日

主成分分析（PCA）において、各主成分が元のデータの情報をどの程度説明しているかを示す指標はどれか。

寄与率はその主成分の固有値を全固有値の和で割ったもので、情報の保持割合を示します。

2026年5月15日

制約付き最適化問題を解く際、制約条件を関数に組み込むために導入される係数を何というか。

ラグランジュの未定乗数法は、制約条件を等式として目的関数に統合します。

2026年5月15日

文中の特定の単語に注目して重み付けを行う、トランスフォーマーモデルの核となる仕組みはどれか。

Attention（注意機構）は、入力のどの部分が重要かを動的に計算する仕組みです。

2026年5月15日

自己符号化器（Autoencoder）において、入力データを低次元に圧縮する中間層の表現を何というか。

入力の本質的な特徴を凝縮したベクトルを潜在変数（潜在表現）と呼びます。

2026年5月15日

MCMC（マルコフ連鎖モンテカルロ法）の代表的なアルゴリズムで、条件付き分布から順次サンプリングするのはどれか。

ギブスサンプリングは多変量分布からの抽出を、各変数ごとのサンプリングに分解する手法です。

2026年5月15日

サンプルサイズが非常に大きい場合、p値が極めて小さくなり有意になりすぎる現象を何というか。

微小な差であっても大標本では統計的に有意と判定されるため、効果量の確認が重要です。

2026年5月15日

学習データに特定の属性が偏っていることで、モデルが差別的な判断を下す問題を何というか。

データやアルゴリズムに潜む偏りはバイアスと呼ばれ、公平性の観点から問題視されます。

2026年5月15日

関数が極値をとるための必要条件として、その点における1階微分係数はいくらか。

滑らかな関数が極大または極小となる点では、接線の傾き（微分係数）は0になります。

2026年5月15日

強化学習において、現在の報酬だけでなく将来の報酬も考慮するための係数を何というか。

割引率（γ）は将来得られる報酬の現在価値を算出するために用いられます。

2026年5月15日