リッジ回帰（L2正則化）において、正則化パラメータλを大きくしたときの挙動として正しいものはどれか。

2026年5月15日

L2正則化は係数の二乗和を抑えるため、係数は小さくなりますが完全な0にはなりにくい性質があります。

一般化線形モデル（GLM）において、目的変数の期待値と線形予測子を結びつける関数を何というか。

サポートベクターマシンにおいて、誤分類をどの程度許容するかを調整するパラメータを何というか。